ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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2022年09月09日
CData Sync でSalesforce の商談データをPostgreSQL にレプリケートする方法
Salesforce のデータをPostgreSQL にレプリケートする処理をCData Sync で構築する方法をご紹介します。
2022年09月07日
サブスクリプション管理「Zuora」のAPI 利用方法｜CData Zuora Drivers でのデータ取得
Zuora のデータを扱うことができる「Zuora API」の使い方と、CData Zuora Drivers の利用方法をご紹介します。
2022年08月31日
CData Google Sheets Drivers のテーブル範囲指定、シートIDでの指定、Folder 構造の取得が可能に！～V22 でのアップデート～
CData Google Sheets Drivers に追加された、テーブル範囲指定、シートIDでの指定、Folder 構造の取得の便利機能をご紹介します。
2022年08月31日
Box、Google Drive、S3 などのクラウドストレージのCSV、Excel ファイルへの接続プロパティが階層構造で使いやすく
このたびのV22 へのアップデートで、Box、Google Drive、Amazon S3 などのクラウドストレージ上のCSV、Excel ファイルのデータにアクセスする際に、接続プロパティが階層構造になり使いやすくなりました。
2022年08月25日
kintone のフィールドコード活用のススメ！｜外部サービス連携を意識したkintone アプリ開発
CData kintone Drivers が2022リリース（V22）にてアップデート！接続文字列オプションに「UseCodeForFieldName」が追加されました。 「UseCodeForFieldName」を使用すると、kintone（キントーン）のフィールドコードをカラム名（データの項目名）として使用できるようになります。 フィールドコードをカラム名として使用できると、フィールド名が複数のkintone アプリ間で重複している場合にどのデータがどのフィールドのデータなのか判別がつかなくなる、という問題を回避することができます。 この記事では、kintone のフィールドコードとは？やフィールドコードの設定方法、またCData kintone Drivers の接続文字列オプション「UseCodeForFieldName」の使い方などを解説しています！ kintone とkintone 以外の外部サービスとの連携をご検討中の方は必見です！ぜひご一読ください。
2022年08月24日
CData Driver の OAuth 処理を自社アプリ側でハンドリングする場合のアプローチ整理：CData Python Connector
CData Driver では以下の記事で紹介しているように、現在多くのDriverがOAuth 2.0（以下、OAuthとします）の処理を行う際に、CDataが取得したアプリを通じてログイン処理を行うように構成されています。しかしながらユースケースによっては、CData Driverを自社のアプリに組み込み、併せて独自にOAuth用アプリを作成し、ユーザーに対して認証・認可プロセスを提示したいといった要望があるかと思います。今回はCData Driverを使ったOAuthの手動ハンドリング方法紹介したいと思います。
2022年08月19日
CData Python Connector の基本的な使い方を解説！Salesforce を例にデータの取得から更新、削除まで
今回はCData Python Connector の基本的な使い方、JupyterLabを使ってデータを取得したり、更新したりする方法を解説します。
2022年08月18日
SAP ERP（ECC・S/4 HANA等）のデータをGoogle BigQueryにレプリケートする方法：CData Sync
CData Software ではSAP ERPなどのデータをローコードでBigQueryにレプリケーションできる CData Sync というプロダクトを提供しています。今回はこのCData Sync を用いて SAP ERPのデータをBigQueryにレプリケーションする方法およびその時のポイントを解説します。
2022年08月09日
高精度な売上予測はバラバラなデータの集約から！Salesforce データとPower BI を使って解説
売上予測は営業やマーケティング戦略を策定する上で重要ですが、多くの企業で予測精度は高くありません。予測精度を改善するため、社内のデータをCData Power BI Connectors で集約し、Power BI から分析する方法をご紹介します。