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詳細はこちら →Jira のデータをRedshift にレプリケーションしてプロジェクト横断のパフォーマンス分析を実施
Jira に蓄積されたデータはプロジェクト状況の把握やデータ・ドリブンな意思決定の判断材料として活用可能です。 今回の例ではプロジェクトの状況把握やパフォーマンス分析ができるよう、CData が開発・提供しているデータパイプラインツール「CData Sync」を使ってJira のデータをAmazon Redshift にレプリケーションし、Amazon QuickSight で可視化してみたいと思います。
ThoughtSpot とCData Connect Cloud による複数データソースの分析基盤をゼロETL で構築
ThoughtSpot とCData Connect Cloud を活用した複数データソースを組み合わせ可能な分析基盤の例として、今回はExcel オンライン上で管理している年間の営業目標と、Salesforce 上で管理している商談情報をThoughtSpot 上で組み合わせた予実の集計を行ってみます。
CData Arc 2024 リリース - 刷新されたフローページとデザイナー
この記事では、CData Arc 2024 で刷新されたフローページとデザイナーについてご紹介します。
SAP S/4 HANA でCDS ビューを作成・OData サービスとして公開してみる
こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 前回の記事ではSAP Gateway Service Builder を使ってOData サービスを実装する方法を紹介しました。 ただ、このアプローチは都度内部実装をABAP で進める必要があるので、ちょっと敷居が高いかなーと思います。 そこで今回はもうちょっと手軽にOData サービスを公開する方法として、CDS ビューを利用した方法を紹介したいと思います。
SAP S/4 HANA のSAP Gateway Service Builder を使ってOData サービスを実装してみる
こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。以前このBlog ではSAP S/4 Hana にRFC プロトコルで接続する方法や、OData での接続方法について解説してきました。SAP はその特性上、RFCやOData サービスがあらかじめすべての機能に対して存在するわけではなく、都度インターフェースをカスタマイズ・開発を行って連携を実装していくのが一般的なようです。Salesforce やDynamics 365 などはあらかじめ汎用的なAPI として実装されているので、このあたりはカルチャーの違いとして興味深いですね。というわけで、CData 製品としてはややスコープ外なお話ではありますが、今回はSAP のOData サービスの実装を1から試してみたいと思います。最終的には実装したOData サービスに対して、CData Driver からも接続してみます。ちなみに環境はSAP S/4 HANA Private Cloud Edition を利用しましたが、Public Cloud Edition でも同様に実行できるのかなと思います。
SAP Ariba の注文書や請求書データを取得・分析する方法:CData SAP Ariba Procurement Driver
こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 今回はSAP Ariba Procurement Driver で新しく対応したOperational Reporting API の使い方をガッツリ解説していきたいと思います。 # 対象のSAP Ariba API SAP Ariba では何種類かAPI が提供されていますが、今回対象となるAPIは Operational Reporting のAPI になります。 公式ドキュメントは以下を参照してみてください。
Google Analytics 4 の生データを Amazon Redshift に継続的レプリケーション
今回はCData が提供しているパイプラインツール「CData Sync」を使用して BigQuery に蓄積されたGA4 の生データを Redshift に自動で継続的にレプリケーションするフローを構築してみたいと思います。
SAP S/4 HANAのデータ連携方法(当社調べ)|オンプレミス&クラウド版の両方について解説!
本記事では、SAP S/4 HANAのデータを他のシステムと連携させる3つの方法(当社調べ)をご紹介します!
データ統合の10のメリットとは?活用事例を交えて紹介
現在のデータ中心のビジネス環境で生き残りたい企業にとって、データ統合は極めて重要です。さまざまなデータソースから集めたデータを組み合わせることで、企業は価値あるインサイトを引き出し、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、新たな収益源を見出してオペレーションを最適化することができます。本記事では、データ統合の主な10の利点について、実際のユースケースを交えて詳しく紹介します。