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Google スプレッドシートからDr.Sum へのゼロ ETL によるデータのインポート方法
270以上のデータソースに対応しているCData のドライバ製品とDr.Sum を組み合わせると、これまでデータの集約に必要だったETL パイプラインの構築が不要な「ゼロETL」が可能になり、データ分析や意思決定・現場のネクストアクションまでのリードタイムやコストの大幅な削減が期待できます。 今回は「ゼロETL」によるデータ連携の例として、Google スプレッドシートに保存したデータのDr.Sum へのインポート方法について見ていきましょう。
Snowflake World Tour Tokyo 参加レポート!
申し込み多数につき急遽 2日間に拡大しての開催となったSnowflake World Tour Tokyo の様子をレポート!「どんなデータを分析利用したいですか?」アンケート結果も大公開!
PCAフェス 2024 参加レポート!
先日PCAフェス 2024 にスポンサーとして参加してきましたので、そちらの様子をレポートいたします。 ご来場頂いた皆様、各都市で準備から運営までご対応いただいたイベント関係者の皆様ありがとうございました!
Google Cloud Next Tokyo ’24 参加レポート!
今回は、パシフィコ横浜 にて、 8/1-2 の2日間にわたって開催されたGoogle Cloud Next Tokyo ’24 にスポンサーとして参加してきましたので、そちらの模様についてレポートいたします。 キーノートセッションのアーカイブ情報もありますのでぜひご覧ください。
日本最大級のデータベース技術カンファレンス db tech showcase 2024 参加レポート
今回は 7月11-12日の二日間に渡ってTKP市ヶ谷カンファレンスセンターで開催されたdb tech showcase 2024 にスポンサーとして参加してきましたので、セッションや会場の様子をレポートいたします。
Jira のデータをRedshift にレプリケーションしてプロジェクト横断のパフォーマンス分析を実施
Jira に蓄積されたデータはプロジェクト状況の把握やデータ・ドリブンな意思決定の判断材料として活用可能です。 今回の例ではプロジェクトの状況把握やパフォーマンス分析ができるよう、CData が開発・提供しているデータパイプラインツール「CData Sync」を使ってJira のデータをAmazon Redshift にレプリケーションし、Amazon QuickSight で可視化してみたいと思います。
Google Analytics 4 の生データを Amazon Redshift に継続的レプリケーション
今回はCData が提供しているパイプラインツール「CData Sync」を使用して BigQuery に蓄積されたGA4 の生データを Redshift に自動で継続的にレプリケーションするフローを構築してみたいと思います。
Connect Cloud:定期的にデータを外部DBにロードできるキャッシング機能を追加!
ドライバーのクラウド版であるデータハブサービスのCData Connect Cloud に、なんとキャッシング機能が追加されました!
モダンなデータパイプラインに求められる6つの機能とは?:データパイプラインツールの変遷から考える
データは21世紀の石油と言われますが、貯めておくだけではガラクタの山になってしまいます。ガラクタの山であるデータを、ビジネスに資するインサイトを取得可能なものにするために必要なプロセスが、データパイプラインです。いわば、データパイプラインは、データという石油の精製所です。本記事では、データパイプラインの解説からその変遷の歴史、そしてモダンなデータパイプラインに求められる機能をご紹介します。