Tag: data warehouse



  • Datalympic 2019にスポンサー参加しました!

    by CData Software Japan | November 26, 2019

    こんにちは。CData の疋田です。 11月22日に開催された ウイングアーク フォーラム(WAF)2019内のイベント「Datalympic 2019」にスポンサーとして参加しました。 www.wingarc.com Datalympic は、データを活用した新しいアイディアを競うコンテストイベントです。応募総数170チーム超、全国8カ所での予選を勝ち抜いた5チームがファイナルでアイディアを発表しました。 CData は本イベントに「CData 賞」をスポンサーとして参加しました。また、参加チーム皆さんが使う ウイングアーク のMotionBoard 向けに、未公開データ... [read more]


  • Cloud SQL interface:CData CloudHub を使って、Google Data Studio の接続先を +200 orver に拡張する

    by CData Software Japan | November 14, 2019

    こんにちは。CData Software Japanリードエンジニアの杉本です。 今日は新しくリリースされたCloud SQL interfaceのサービスである「CData CloudHub」の使い方を紹介したいと思います。 CData Cloud Hub とは? CData Cloud Hubとは、CData が提供している Salesforce やDynamics 365、kintoneなどのデータソースの SQL インターフェースを クラウド 上で提供するサービスです。 https://www.cdata.com/cloudhub/ 今まで CDataでは ADO.... [read more]


  • metadata:「データのデータ」

    by Jonathan Hikita | October 15, 2019

    今日のミッションクリティカルな BI、レポーティング、およびETL アプリケーションはデータに依存しています。そして、データはmetadata(メタデータ)に依存しています。 metadata なしでは、データの分類に多くの時間を費し、アプリケーションはうまくいきませんし、データの実用性を失ってしまうでしょう。実際に活用できるインサイトを提供しビジネスの意思決定を促していくために、データ中心のアプリケーションやデータベースを構築するには適切なメタデータが必要不可欠です。さらに、意味のある方法で(今日の101 レベルの要件で)データとアプリをインテグレーションする場合、その重要なメタデータエク... [read more]


  • Google BigQuery とCData Sync を使用したデータウェアハウジング

    by Jerod Johnson | October 13, 2019

    ビジネスインテリジェンス(BI)、人工知能(AI)、および機械学習(ML)のツールが企業のデータから新しいビジネス価値を生み出していると認識されるにつれて、データウェアハウジングの人気が高まり続けています。データウェアハウジングとそれに続くツールの進化により、大規模なデータを処理することができています。 そのメリットは明らかですが、組織のデータを共通のリポジトリに集約するは難しい場合があります。給与計算、会計からマーケティングオートメーションやCRM まで、それぞれ独自のAPI やインターフェースを備えた多くのアプリケーション、プラットフォーム、サービスを利用している可能性があります。さらに... [read more]


  • ビッグデータをApache Kafka にフィードする方法

    by Murat Cengiz | October 03, 2019

    Apache Kafka はさまざまなシステムやソリューションへと統合されています。膨大なリアルタイムデータのフィルタリングや処理、異なるソースから1 箇所に集約されたハンドラーへメトリックデータをログし作成したりします。 CData Sync を使うことで、そのようなソリューションを、あらゆるCRM、ERP、Analytics (アナリティクス) ソフトウェアへ適応できます。 Apache Kafka をCData Sync の同期先に設定 CData Sync にKafka を同期先として設定するのは容易です。シンプルにServer とPort を設定するだけで、あとはレプリケーションコ... [read more]


 
 
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