SAS Data Sets Python Connector

Python でSAS Data Sets データに連携

CData Python Connectors は、標準化されたデータベースAPI（DB-API）インターフェースでSAS Data Sets にアクセスすることができます。幅広いPython データツールからのデータ連携が簡単に実現します。Python からのデータ連携をデータソース固有のインターフェースを意識することなくベーシックなパターンで連携を行うことができます：:

• SAS Data Sets に接続する接続プロパティを設定
• SAS Data Sets をクエリしてデータを取得・更新
• Python データツールからSAS Data Sets データに連携

Python からSAS Data Sets にデータ連携する方法

Python からデータに接続するには、エクステンションをインポートして接続を作ります：

import cdata.sas data sets as mod
conn = mod.connect("User=user@domain.com; Password=password;")

#Create cursor and iterate over results
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM SASDataSetTable")
 
rs = cur.fetchall()
 
for row in rs:
print(row)

エクステンションをインポートすると、使い慣れたPython モジュールやツールキットからあらゆるエンタープライズデータに連携が可能になり、データ活用のためのPython アプリケーションをすばやく構築できます。

pandas でSAS Data Sets データをビジュアライズ

SAS Data Sets Python Connector はデータセントリックなインターフェースを備え、pandas やSQLAlchemy をはじめとするツールに統合して利用してデータを分析しビジュアライズすることができます。

engine = create_engine("sas data sets///Password=password&User=user")

df = pandas.read_sql("SELECT * FROM SASDataSetTable", engine)

df.plot()
plt.show()

フルCRUD サポート

読み込み書き込み双方に対応、SAS Data Sets Connector は、フルCRUD（Create、Read、Update、Delete）処理をサポートします。ユーザーは、データベーステーブルにアクセスするように、SAS Data Sets Connector にアクセスして、自在にデータを処理することができます。