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Apache Spark でActiveCampaign データをSQL で操作する方法

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でActiveCampaign にデータ連携。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-09-04
activecampaign ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
Apache Spark ロゴ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for ActiveCampaign と組み合わせると、Spark はリアルタイムでActiveCampaign データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してActiveCampaign をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムActiveCampaign と対話するための高いパフォーマンスを提供します。ActiveCampaign に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接ActiveCampaign にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してActiveCampaign を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for ActiveCampaign をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからActiveCampaign JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してActiveCampaign データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for ActiveCampaign JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ActiveCampaign/lib/cdata.jdbc.activecampaign.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってActiveCampaign に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    ActiveCampaign 接続プロパティの取得・設定方法

    ActiveCampaign はAPI キーによる認証をサポートしています。ActiveCampaign に接続するには以下を設定します。

    • URL:アカウントのDeveloper タブのMy Settings ページで確認できます。次に例を示します。https://{yourAccountName}.api-us1.com
    • APIKey:アカウントのDeveloper タブのSettings ページで確認できます。ActiveCampaign アカウントの各ユーザーには、それぞれ固有のAPI キーがあります。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、ActiveCampaign JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.activecampaign.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val activecampaign_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:activecampaign:URL=yourUrl;APIKey=yourApiKey").option("dbtable","Deals").option("driver","cdata.jdbc.activecampaign.ActiveCampaignDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. ActiveCampaign をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> activecampaign_df.registerTable("deals")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> activecampaign_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Title FROM Deals WHERE Id = 1").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなActiveCampaign データを取得できました!これでActiveCampaign との連携は完了です。

    ActiveCampaign をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for ActiveCampaign をApache Spark で使って、ActiveCampaign に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

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