DbVisualizer で Acumatica データに連携しクエリを作成

CData JDBC Driver for Acumatica は、JDBC 標準に準拠し、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでAcumatica への接続を提供します。この記事では、DbVisualizer からAcumatica に接続する方法、およびtable エディタを使ってAcumatica を 編集、および保存 する方法を説明します。

Acumatica データの新しいJDBC データソースを作成

下記の手順に従って、Driver Manager を使ってDbVisualizer ツールからAcumatica に接続します。

1. DbVisualizer で［Tools］>［Driver Manager］>［Create a New Driver］をクリックします。
2. データソースに名前を入力します。
3. ［URL Format］ボックスに以下を入力します： jdbc:acumatica:
   DbVisualizer Driver Manager
4. ［User Specified］タブで［User Specified］ボタンをクリックし、インストールディレクトリの［lib］サブフォルダ内のcdata.jdbc.acumatica.jar ファイルを選択します。
5. ［Driver Class］メニューでAcumaticaDriver クラス、cdata.jdbc.acumatica.AcumaticaDriver を選択します。

JDBC データソースへの接続を定義

下記の手順に従って、JDBC URL に接続プロパティを入力します。

1. ［Database］ タブで［Database Connection］ノードを右クリックし、［Create a Database Connection］をクリックします。

2. ［Connection］セクションで以下のオプションを設定します：

   • Database Type：ウィザードオプションを選択した場合は、データベースの種類は自動検出される。ウィザードを使用しないオプションを選択した場合は、［Database Type］メニューから［Generic］または［Auto Detect］オプションを選択。
   • Driver：先ほど作成したドライバーを選択。

   • Database URL：フルJDBC URL を入力。JDBC URL シンタックスは以下のとおりです。 jdbc:acumatica: 次に、セミコロン区切りでname-value ペアの接続プロパティを入力します。

     Acumatica に接続するには、次の接続プロパティを設定してください。

     • User：ユーザー名に設定。
     • Password：パスワードに設定。
     • Company：会社名に設定。
     • Url：Acumantica URL に、http://{Acumatica ERP instance URL}/entity/{Endpoint name}/{Endpoint version}/ の形式で設定。
       例えば、https://acumatica.com/entity/Default/17.200.001/。

     詳細については、CData ドライバードキュメントの「はじめに」を参照してください。

     一般的な接続文字列は次のとおりです。

     jdbc:acumatica:Url = https://try.acumatica.com/ISV/entity/Default/17.200.001/;User=user;Password=password;Company=CompanyName;
   • Database UserId：Acumatica を認証するユーザーネーム。
   • Database Password：Acumatica を認証するパスワード。

3. ［Connection］タブで［Connect］をクリックします。

QuickBooks JDBC Driver が表示するテーブルをブラウズするには、テーブルを右クリックし［Open In New Tab］をクリックします。

SQL クエリの実行には、SQL Commander ツールを使います：［SQL Commander］>［New SQL Commander］をクリックします。利用可能なメニューから［Database Connection］、［Database］、［Schema］を選択します。

サポートされるSQL についての詳細は、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」をご覧ください。テーブルに関する情報は「データモデル」をご覧ください。