Apache Spark でAdobe Analytics データをSQL で操作

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Adobe Analytics JDBC Driver

Adobe Analytics のMetrics、Users、Reports、Segments にデータ連携するJava アプリケーションを簡単に構築。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でAdobe Analytics にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Adobe Analytics と組み合わせると、Spark はリアルタイムAdobe Analytics にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してAdobe Analytics をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムAdobe Analytics と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Adobe Analytics に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Adobe Analytics にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してAdobe Analytics を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Adobe Analytics をインストール

CData JDBC Driver for Adobe Analytics インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してAdobe Analytics データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Adobe Analytics JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Adobe Analytics/lib/cdata.jdbc.adobeanalytics.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってAdobe Analytics に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Adobe Analytics はOAuth 認証標準を利用しています。 OAuth 統合またはサービスアカウント統合で認証できます。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

    GlobalCompanyIdの取得

    GlobalCompanyId は必須の接続プロパティです。Global Company ID がわからない場合は、Swagger UI のusers/me エンドポイントのリクエストURL で見つけることができます。Swagger UI にログインした後、ユーザーエンドポイントを展開し、「GET users/me」ボタンをクリックします。「Try it out」ボタンと「Execute」ボタンをクリックします。リクエストURL のusers/me エンドポイントの直前に表示されるGlobal Company ID をメモします。

    Report Suite Id の取得

    Report Suite ID (RSID)は必須の接続プロパティです。Adobe Analytics UI で、「管理者」->「レポートスイート」に進むと、名前の横にある識別子とともにレポートスイートのリストが表示されます。

    GlobalCompanyId、RSID、およびOAuth 接続プロパティを設定して、Adobe Analytics に接続してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Adobe Analytics JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.adobeanalytics.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val adobeanalytics_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:adobeanalytics:GlobalCompanyId=myGlobalCompanyId; RSID=myRSID; OAuthClientId=myOauthClientId; OauthClientSecret=myOAuthClientSecret; CallbackURL=myCallbackURL;").option("dbtable","AdsReport").option("driver","cdata.jdbc.adobeanalytics.AdobeAnalyticsDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Adobe Analytics をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> adobeanalytics_df.registerTable("adsreport")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> adobeanalytics_df.sqlContext.sql("SELECT Page, PageViews FROM AdsReport WHERE City = Chapel Hill").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Adobe Analytics をApache Spark で使って、Adobe Analytics に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。