Ready to get started?

Learn more about the CData JDBC Driver for Adobe Analytics or download a free trial:

Download Now

Spotfire Server から Adobe Analytics Data Operational レポーティングを作成

Create and share Spotfire data visualizations を使って、リモートAdobe Analytics data にリアルタイム接続のdata visualization を作成して共有。



CData JDBC Driver for Adobe Analytics をJava reporting server にドロップイン インストールすると、エンタープライズな帳票ソリューションからAdobe Analytics data へのリアルタイムなアクセスが可能になります。この記事では、データソーステンプレートを使ってSpotfire ライブラリを拡張しリモートAdobe Analytics data を含めます。そうすると、Adobe Analytics data へのあらゆる変更を反映するリアルタイムビジュアライゼーションの作成および共有ができます。

JDBC データソースとしてAdobe Analytics に接続

CData JDBC Driver for Adobe Analytics をSpotfire Server にインストールするには、driver JAR をクラスパスにドロップして、ここではデータソーステンプレートを使います。

  1. ドライバーをSpotfire Server のクラスパスに追加するには、インストールフォルダの[lib]サブフォルダからSpotfire Server インストレーションの[lib]サブフォルダにdriver JAR をコピーします。例:MySpotfireServerHomeDirectory/tomcat/lib

    Note:.lic ファイルはJAR と同じフォルダに配置される必要があります。

  2. [TIBCO Spotfire Server Configuration Tool]で[Configuration]タブをクリックし、[Configuration Start]ノードのデータソーステンプレートを選択します。
  3. 以下を使って新しいデータソーステンプレートを作成します:

    <jdbc-type-settings> <type-name>adobeanalytics</type-name> <driver>cdata.jdbc.adobeanalytics.AdobeAnalyticsDriver</driver> <connection-url-pattern>jdbc:adobeanalytics:</connection-url-pattern> <ping-command>SELECT * FROM Projects LIMIT 1</ping-command> <connection-properties> <connection-property> <key>GlobalCompanyId</key> <value>{MyGlobalCompanyId}</value> </connection-property> <connection-property> <key>RSID</key> <value>{MyRSID}</value> </connection-property> <connection-property> <key>OAuthClientId</key> <value>{MyOAuthClientId}</value> </connection-property> <connection-property> <key>OauthClientSecret</key> <value>{MyOauthClientSecret}</value> </connection-property> <connection-property> <key>CallbackURL</key> <value>{MyCallbackURL}</value> </connection-property> </connection-properties> <fetch-size>10000</fetch-size> <batch-size>100</batch-size> <max-column-name-length>32</max-column-name-length> <table-types>TABLE, VIEW</table-types> <supports-catalogs>true</supports-catalogs> <supports-schemas>true</supports-schemas> <supports-procedures>false</supports-procedures> <supports-distinct>true</supports-distinct> <supports-order-by>true</supports-order-by> <column-name-pattern>"$$name$$"</column-name-pattern> <table-name-pattern>"$$name$$"</table-name-pattern> <schema-name-pattern>"$$name$$"</schema-name-pattern> <catalog-name-pattern>"$$name$$"</catalog-name-pattern> <procedure-name-pattern>"$$name$$"</procedure-name-pattern> <column-alias-pattern>"$$name$$"</column-alias-pattern> <string-literal-quote>'</string-literal-quote> <max-in-clause-size>1000</max-in-clause-size> <condition-list-threshold>10000</condition-list-threshold> <expand-in-clause>false</expand-in-clause> <table-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$table$$</table-expression-pattern> <procedure-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$procedure$$</procedure-expression-pattern> <procedure-table-jdbc-type>0</procedure-table-jdbc-type> <procedure-table-type-name></procedure-table-type-name> <date-format-expression>$$value$$</date-format-expression> <date-literal-format-expression>'$$value$$'</date-literal-format-expression> <time-format-expression>$$value$$</time-format-expression> <time-literal-format-expression>'$$value$$'</time-literal-format-expression> <date-time-format-expression>$$value$$</date-time-format-expression> <date-time-literal-format-expression>'$$value$$'</date-time-literal-format-expression> <java-to-sql-type-conversions>VARCHAR($$value$$) VARCHAR(255) INTEGER BIGINT REAL DOUBLE PRECISION DATE TIME TIMESTAMP</java-to-sql-type-conversions> <temp-table-name-pattern>$$name$$#TEMP</temp-table-name-pattern> <create-temp-table-command>CREATE TABLE $$name$$#TEMP $$column_list$$</create-temp-table-command> <drop-temp-table-command>DROP TABLE $$name$$#TEMP</drop-temp-table-command> <data-source-authentication>false</data-source-authentication> <lob-threshold>-1</lob-threshold> <use-ansii-style-outer-join>false</use-ansii-style-outer-join> <credentials-timeout>86400</credentials-timeout> </jdbc-type-settings>

  4. Spotfire Server service を再起動します。

ドライバーが標準SQL をサポートしているため、Spotfire Platform の使い慣れたインターフェースにAdobe Analytics data へのリアルタイム接続を統合します。Spotfire Professional 、およびJaspersoft Studio を含むその他のアプリケーションからAdobe Analytics data にアクセスするには、[Information Designer]でinformation linkを作成します。

カラムやフィルターを選択するごとに、Spotfire Server はinformation link下のSQL クエリをビルドします。[Open Data]をクリックしてSpotfire にデータをロードします。

これで帳票の作成者は、Spotfire データテーブルに基づいてAdobe Analytics ビジュアライゼーションをビルドできます。SQL クエリを書く必要はありません。帳票のビューアは、正確で最新のAdobe Analytics data を得ることができます。

 
 
ダウンロード