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PyCharm でCData ODBC Driver for Airtable を使ってみた

Airtable にODBC データソースとしてPyCharm から連携。

CData ODBC Drivers は、ODBC をサポートするあらゆる環境から利用可能です。 本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for Airtable の利用を説明します。ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリするPyCharm のベーシックな方法を含みます。

To begin, this tutorial will assume that you have already installed the CData ODBC Driver for Airtable as well as PyCharm.

Pyodbc をプロジェクトに追加

Follow the steps below to add the pyodbc module to your project.

  1. Click File -> Settings to open the project settings window.
  2. Click Project Interpreter from the Project: YourProjectName menu.
  3. To add pyodbc, click the + button and enter pyodbc.
  4. Click Install Package to install pyodbc.

Airtable への接続

You can now connect with an ODBC connection string or a DSN. See the Getting Started section in the CData driver documentation for a guide to creating a DSN on your OS.

Airtable への接続には、APIKey、BaseId、TableNames のプロパティが必須です。ViewNames は任意項目でテーブルのビューを指定することができます。

  • APIKey : アカウントのAPI Key。取得には、アカウントにログインして、API セクションで[Generate API Key]をクリックします。
  • BaseId : ベースのId。取得には、APIKey と同じ場所で、[Airtable API]をクリックするか、https://airtable.com/api に進み、ベースを選択します。"The ID of this base is appxxN2ftedc0nEG7." というメッセージがIntroduction セッションで表示されます。
  • TableNames : 選択されたベースのテーブル名のカンマ区切りのリスト。UI で見られるテーブル名と同じです。
  • ViewNames : table.view 形式のビューのカンマ区切りのリスト。UI でみられるビュー名と同じです。

Below is the syntax for a DSN:

[CData Airtable Source] Driver = CData ODBC Driver for Airtable Description = My Description APIKey = keymz3adb53RqsU BaseId = appxxN2fe34r3rjdG7 TableNames = TableA,... ViewNames = TableA.ViewA,...

Airtable へのクエリの実行

Instantiate a Cursor and use the execute method of the Cursor class to execute any SQL statement.

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for Airtable};APIKey = keymz3adb53RqsU;BaseId = appxxN2fe34r3rjdG7;TableNames = TableA,...;ViewNames = TableA.ViewA,...;') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column1 = 'Value1'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.Id, row.Column1)

After connecting to Airtable in PyCharm using the CData ODBC Driver, you will be able to build Python apps with access to Airtable data as if it were a standard database. If you have any questions, comments, or feedback regarding this tutorial, please contact us at support@cdata.com.

 
 
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