ローコードツールのappsmith を使って、Amazon Athena データと連携したアプリを作る

こんにちは！プロダクトスペシャリストの菅原です。

appsmith は、社内ツールの作成に特化したオープンソースのローコードツールです。ドラッグアンドドロップや簡単なコーディングを組み合わせてアプリを作成できます。さらにCData Connect Cloud と組み合わせることで、Amazon Athena を含む150種類以上のデータソースをアプリに統合できます。

CData Connect Cloud とは？

CData Connect Cloud は、以下のような特徴を持ったクラウド型のリアルタイムデータ連携製品です。

• SaaS やクラウドデータベースを中心とする150種類以上のデータソース
• BI、アナリティクス、ETL、ローコードツールなど30種類以上のツールやアプリケーションから利用可能
• リアルタイムのデータ接続に対応。データの複製を作る必要はありません
• ノーコードでシンプルな設定

詳しくは、こちらの製品資料をご確認ください。

Connect Cloud からAmazon Athena への接続

CData Connect Cloud なら、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。サイドバーの「無償トライアル」ボタンから30日間の無償トライアルをスタートできます。

1. 登録後、Connect Cloud にログインして Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルで「Amazon Athena」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Amazon Athena に接続します。

   Amazon Athena 接続プロパティの取得・設定方法

   Amazon Athena リクエストの認証には、アカウントの管理のクレデンシャルか、IAM ユーザーのカスタムPermission を設定します。 AccessKey にAccess Key Id、SecretKey にはSecret Access Key を設定します。

   AWS アカウントアドミニストレータとしてアクセスできる場合でも、AWS サービスへの接続にはIAM ユーザークレデンシャルを使用することが推奨されます。

   IAM ユーザーのクレデンシャル取得は以下のとおり：

   1. IAM コンソールにログイン。
   2. Navigation ペインで「ユーザー」を選択。
   3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択。

   AWS ルートアカウントのクレデンシャル取得は以下のとおり：

   1. ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインイン。
   2. アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択。
   3. 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成。

   EC2 インスタンスからの認証

   EC2 インスタンスからCData 製品を使用していて、そのインスタンスにIAM ロールが割り当てられている場合は、認証にIAM ロールを使用できます。 これを行うには、UseEC2Roles をtrue に設定しAccessKey とSecretKey を空のままにします。 CData 製品は自動的にIAM ロールの認証情報を取得し、それらを使って認証します。

   AWS ロールとして認証

   多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。 代わりにRoleARN を指定してAWS ロールを使用できます。これにより、CData 製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。 （すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく）AWS に接続している場合は、役割を担うIAM ユーザーのAccessKeyと SecretKey を追加で指定する必要があります。AWS ルートユーザーのAccessKey およびSecretKey を指定する場合、 ロールは使用できません。

   MFA での認証

   多要素認証を必要とするユーザーおよびロールには、MFASerialNumber およびMFAToken 接続プロパティを指定してください。 これにより、CData 製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでMFA 認証情報を送信します。一時的な認証情報の有効期間 （デフォルトは3600秒）は、TemporaryTokenDuration プロパティを介して制御できます。

   Amazon Athena への接続

   AccessKey とSecretKey プロパティに加え、Database、S3StagingDirectory、Region を設定します。Region をAmazon Athena データがホストされているリージョンに設定します。S3StagingDirectory をクエリの結果を格納したいS3内のフォルダに設定します。

   接続にDatabase が設定されていない場合は、CData 製品はAmazon Athena に設定されているデフォルトデータベースに接続します。

4. Create & Test をクリックします。
5. Add Amazon Athena Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続の設定が完了したら、appsmith からAmazon Athena データに接続できるようになります。

appsmith でのデータソース設定

それではappsmith の画面で、CData Connect Cloud の接続設定をしていきましょう。

1. 画面の左側にある「Datasources」の「+」をクリックします。
2. appsmith から接続できるデータソースが表示されるので、「Microsoft SQL Server」を選択します。
3. CData Connect Cloud のTDS エンドポイント、接続ユーザー、PAT（アクセストークン）を設定して、「TEST」をクリックして接続確認を行います。正常に接続できたら「SAVE」をクリックして保存します。
• Host Address：tds.cdata.com
• Port：14333
• Database Name：Connect Cloude で設定したデータソース名（Salesforce1 など）
• Username：Connect Cloud のユーザー名
• Password：上記で取得したPAT

appsmith でのクエリ実行

以上でデータソースへの接続設定が完了しました。次に、SQL クエリを追加して実際にデータソースからデータを取得してみましょう。

1. 作成したデータソースの画面で、「NEW QUERY」をクリックします。
2. 今回はデータを取得したいので、「SELECT」を選択します。
3. SQL を指定する際には、CData Connect Cloud の機能である「Data Explorer」を使用することで、事前に取得したいデータを確認できます。必要に応じて利用してみてください。
4. 発行するクエリを作成したら、appsmith 画面に戻り、クエリを入力して「RUN」をクリックします。
5. 無事にデータが取得できたら、あとはデータを使用したい「Page」に取得した「Table」を表示させるよう設定します。
6. これで、appsmith からCData Connect Cloud と連携して、Amazon Athena のデータを取得することができました！いつも利用している業務データを使って、簡単にアプリが作れちゃいますね。

おわりに

この記事ではローコードツールのappsmith からCData Connect Cloud に接続して、Amazon Athena のデータを取得しました。CData Connect Cloud では、Amazon Athena 以外の150種類以上のデータソースに同様の方法で連携可能です。30日間無償トライアル を利用して、appsmith からSaaS、ビッグデータ、NoSQL データソースへのSQL アクセスをお試しください！