本記事では CData サポート担当からこんなことを聞かれたらどこを確認すべきか?という観点で、よく頂くお問合せ内容をご紹介します。
記事はこちら →SnapLogic はintegration Platform-as-a-Service(iPaaS)であり、ユーザーはノーコードでデータ連携フローを作成できます。CData JDBC Drivers と組み合わせることで、ユーザーはSnapLogic ワークフローからAvro を含む250を超えるSaaS、ビッグデータ、NoSQL データソースのライブデータに接続できます。
組み込みの最適化されたデータ処理によって、CData JDBC Driver はライブAvro データを高速に扱えます。プラットフォームがAvro に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をAvro に直接プッシュし、サポートされていない操作(主にSQL 関数とJOIN 操作)は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータソース型を使用してAvro データを操作することができます。
SnapLogic からAvro データに接続するには、CData Avro JDBC Driver をダウンロードしてインストールします。インストール画面に従ってください。インストールが完了すると、インストール先のディレクトリ(デフォルトでは、C:/Program Files/CData/CData JDBC Driver for Avro/lib)にJAR ファイルが作成されます。
インストール後、JDBC JAR ファイルをSnapLogic 内のディレクトリ(例えば、projects/Jerod Johnson)にManager タブからアップロードします。
JDBC Driver がアップロードされると、Avro への接続を作成できます。
JDBC URL をAvro JDBC Driver 用のJDBC 接続文字列に設定します。例えば、
jdbc:avro:URI=C:/folder/table.avroRTK=XXXXXX;InitiateOAuth=GETANDREFRESHです。
NOTE: RTK は評価版もしくは製品版のキーです。詳しくは、CData のサポートチームにご連絡ください。
JDBC URL の作成の補助として、Avro JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.avro.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
URI 接続プロパティをAvro ファイルの場所に設定して、ローカルのAvro ファイルに接続します。
接続を検証、適用後に開くフォームで、クエリを設定します。
Generic JDBC - Select snap を保存します。
接続とクエリを設定したら、snap の終端部分(以下のハイライト部分)をクリックしてデータをプレビューします。
結果が期待どおりのものであることを確認したら、他のsnap を追加してAvro データを別のエンドポイントに渡すこともできます。
本記事では、データをGoogle Spreadsheet にロードします。他のあらゆるサポートされているsnap が使用でき、Generic JDBC snap を他のCData JDBC Driver と利用してデータを外部サービスに移すこともできます。
これで、接続済みのパイプラインを実行してAvro からデータを抽出し、Google Spreadsheet にプッシュできます。
CData JDBC Driver for Avro を使えば、Avro データを外部サービスに連携するためのパイプラインをSnapLogic で作成できます。Avro への接続に関する詳細については、CData のAvro 連携ページを参照してください。30日の無償評価版をダウンロードして今すぐ使い始めましょう。