Avro データにSQL を使ってAnypoint からデータ連携

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

CData Mule Connector for Avro は、Avro をMule アプリケーションから標準SQL でのread 機能を可能にします。コネクタを使うことで、Mule アプリケーションでAvro のバックアップ、変換、レポートおよび分析を簡単に行えます。

この記事では、Mule プロジェクト内のCData Mule Connector for Avro を使用してAvro 用のWeb インターフェースを作成する方法を説明します。作成されたアプリケーションを使用すると、HTTP リクエストを使用してAvro をリクエストし、結果をJSON として返すことができます。以下のアウトラインと同じ手順を、CData Mule Connector で使用し、250+ の使用可能なWeb インターフェースを作成できます。

1. Anypoint Studio で新しいMule プロジェクトを作成します。
2. ［Message Flow］にHTTP Connector を追加します。
3. HTTP Connector のアドレスを設定します。
4. CData Avro Connector をHTTP Connector の後に、同じフロー内に追加します。
5. 新しい接続を作成または既存の接続を編集し、Avro に接続するようにプロパティを構成します。(以下を参照)接続が構成されたら、［Test Connection］をクリックしてAvro への接続を確認します。

   URI 接続プロパティをAvro ファイルの場所に設定して、ローカルのAvro ファイルに接続します。

6. CData Avro Connector を構成します。
   1. ［Operation］を［Select with Streaming］に設定します。
   2. ［Query type］を［Dynamic］に設定します。
   3. SQL クエリをSELECT * FROM #[message.inboundProperties.'http.query.params'.get('table')] に設定してURL パラメータtable を解析し、SELECT クエリのターゲットとして使用します。他の潜在的なURL パラメータを参照することにより、クエリをさらにカスタマイズできます。
7. ［Transform Message Component］をフローに追加します。
   1. 入力から出力のMap にPayload をマッピングします。
   2. Payload をJSON に変換するには、Output スクリプトを以下のように設定します。

        %dw 1.0
        %output application/json
        ---
        payload
                

8. Avro を表示するには、HTTP Connector 用に構成したアドレス(デフォルトではlocalhost:8081) に移動し、table のURL parameter はhttp://localhost:8081?table=SampleTable_1 としてテーブル名を渡します。
   SampleTable_1 データは、Web ブラウザおよびJSON エンドポイントを使用できるその他のツールでJSON として使用できます。

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