Exploratory でAvro データを連携する方法

CData ODBC Driver for Avro は、ODBC 経由でリアルタイムAvro Data に標準SQL での利用を可能にします。 ここでは、汎用ODBC データプロバイダーとしてAvro に接続し、データアナリティクスツールのExploratory (https://exploratory.io/) からAvro データを連携利用する手順を説明します。
Exploratory は、多くのRDB やRedshift、BigQuery などのクラウドデータストアに対応していますが、SaaS データを分析したい場合にはCData ODBC Drivers を使うことで、API コーディング不要でデータを活用できます。今回はAvro を例に説明します。

Avro Data に接続するODBC DSN を設定

ODBC Driver for Avro をダウンロードします。次にマシンにAvro data に接続するODBC DSN を設定します。Exploratory からはそのODBC DSN を参照する形になります。ODBC DSN 設定の詳細については、ドキュメントを参照してください。

URI 接続プロパティをAvro ファイルの場所に設定して、ローカルのAvro ファイルに接続します。

Exploratory 上でAvro のデータをセット

• Exploratory で［コネクション］をクリックして新しいコネクションを作成します。
• ［追加］→［ODBC］の順にクリック。
• コネクション追加画面で先ほど設定したAvro ODBC のDSN を設定します。
  名前：任意
  タイプ：ODBC
  DSN：上の設定したDSN 名（CData Avro Sys）
  
• コネクションテストを下の地、［追加］を押して接続を確定させます。

Exploratory でAvro データをクエリし、データフレームとして保存

さあ、Exploratory からAvro データを扱ってみましょう。

• Exploratory でプロジェクトを［新規作成］します。
• ［データフレーム］の［+］印をクリックし、［データベースデータ］を選択します。
• データベースは［ODBC］をクリック。
• ［コネクション］で先ほど設定したAvro のコネクションを選択します。
• RDB ソースの感覚でSELECT クエリでAvro データをクエリします。標準SQL でフィルタリング、ソート、JOIN も可能です。
• データセットをデータフレームとして保存します。

Exploratory でのAvro データの分析

データフレームになったデータは通常のRDB データソースと同じようにExploratory で利用可能です。

このように、Exploratory から簡単にAvro データを接続して利用することができました。ODBC Driver には30日間の無償版がありますので、是非お試しください。