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Avro ODBC Driver

Avro ODBC Driver は、ODBC 接続をサポートする任意のアプリケーションからAvro のリアルタイムなデータに直接接続できるパワフルなツールです。

標準ODBC Driver インターフェースを使い、データベース感覚でAvro データにアクセスできます。

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PyCharm でのCData ODBC Driver for Avro の使用


CData ODBC Driver for Avro を使用して、ODBC データソースとしてPyCharm からAvro に接続します。

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ODBC

PyCharm ロゴ画像

CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for Avro の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。

はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for Avro とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。

Pyodbc をプロジェクトに追加

以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。

  1. ［File］->［Settings］とクリックして［project settings］ウィンドウを開きます。
  2. ［Project: YourProjectName］メニューから［Project Interpreter］をクリックします。
  3. pyodbc を追加するため、+ ボタンをクリックしてpyodbc と入力します。
  4. ［Install Package］をクリックしてpyodbc をインストールします。

Avro への接続

これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの［はじめに］セクションを参照してください。

URI 接続プロパティをAvro ファイルの場所に設定して、ローカルのAvro ファイルに接続します。

以下はDSN の構文です。

[CData Avro Source] Driver = CData ODBC Driver for Avro Description = My Description URI = C:/folder/table.avro

Avro へのクエリの実行

Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for Avro};URI = C:/folder/table.avro') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column2 = 'value_2'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.Id, row.Column1)

CData ODBC Driver を使用してPyCharm でAvro に接続すると、Avro にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、support@cdata.com までご連絡ください。