Adalo でAzure Analysis Services データと連携したアプリを作成

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Adalo は ノーコードでスマホやWebベースのアプリを構築できるクラウドサービスです。さらにCData Connect Cloud と連携することで、ノーコードアプリ開発用のAzure Analysis Services データへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect Cloud 経由でAdalo からAzure Analysis Services 連携を実現する方法を紹介します。

CData Connect Cloud はAzure Analysis Services データへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、Adalo からAzure Analysis Services データへのリアルタイム連携を実現します。

CData Connect Cloud とは？

CData Connect Cloud は、以下のような特徴を持ったクラウド型のリアルタイムデータ連携製品です。

• SaaS やクラウドデータベースを中心とする150種類以上のデータソース
• BI、アナリティクス、ETL、ローコードツールなど30種類以上のツールやアプリケーションから利用可能
• リアルタイムのデータ接続に対応。データの複製を作る必要はありません
• ノーコードでシンプルな設定

詳しくは、こちらの製品資料をご確認ください。

Connect Cloud を構成

Adalo でAzure Analysis Services データを操作するには、Connect Cloud からAzure Analysis Services に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してAzure Analysis Services データのOData エンドポイントを作成する必要があります。

Azure Analysis Services に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

（オプション）新しいConnect Cloud ユーザーの追加

必要であれば、Connect Cloud 経由でAzure Analysis Services に接続するユーザーを作成します。

1. 「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。
3. 「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークン（PAT）の追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
2. 「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークン（PAT）は作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect Cloud からAzure Analysis Services に接続

CData Connect Cloud では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. 「Add Connection」パネルから「Azure Analysis Services」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Azure Analysis Services に接続します。

   Azure Analysis Services（AAS）接続プロパティの取得・設定方法

   接続するには、認証に加えて、Url プロパティを有効なAzure Analysis Services サーバー（例えばasazure://southcentralus.asazure.windows.net/server）に設定します。必要に応じて、Database プロパティを設定して、サーバー上のどのAzure データベースに接続するかを指定できます。

   Azure Analysis Services はOAuth 認証標準を使用します。CData 製品では組込みOAuth が利用できるので、接続プロパティを設定することなく接続を試行するだけで、ブラウザ経由でAAS に認証できます。詳しい設定方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Analysis Services への認証」セクションを参照してください。

4. Create & Test をクリックします。
5. 「Add Azure Analysis Services Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

Connect Cloud にAzure Analysis Services OData エンドポイントを追加する

Azure Analysis Services に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

1. OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
2. Azure Analysis Services 接続（例：AAS1）を選択し、Next をクリックします。
3. 使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、Adalo からAzure Analysis Services データに接続できます。

Adalo でアプリを作成する

Connect Cloud 側の準備が完了したら、早速Adalo 側でアプリ開発を開始します。

1. 「CREATE NEW APP」をクリックし
2. 今回は「Desktop Web App」を作成します。
3. template を最初に選ぶことができますが、今回は検証用なので何も無い「Blank」で作成しました。
4. 最後にアプリ名とカラーリング設定を選んで、アプリの準備は完了です。

External Collections の登録

続いてConnect Cloud への接続をAdalo に追加します。Adalo では「Collection」という形でデータ構造を持ち、アプリのデータを管理することができるのですが、この「Collection」を外部のAPI とシームレスに連携した形で利用することができる「External Collections with APIs」という機能があります。この機能を用いてConnect Cloud に接続します。

1. アプリを作成したら、まず Adalo アプリ内でデータを扱うための定義である「Collection」を登録します。Collection は Adalo 内部の独自DBのような「Database Collections」と、外部のAPI に対してシームレスにアクセスすることが可能な「External Collections」があります。今回は外部のAPIに対してアクセスを行うので「External Collections」で登録します。
2. External Collections の登録画面では最初にコレクション名とAPI のベースとなるURLエンドポイントを指定します。任意のCollection 名とAPI Base URLに先程CData Connect Server で登録したAzure Analysis Services の対象リソースに接続できるOData のエンドポイントを指定します。併せて認証情報として Header に「x-cdata-authtoken」の名前でConnect Cloud ユーザー登録時に生成されているToken を指定します。
3. 続いてAdalo から実行されるそれぞれのリクエストの関連付けを行います。通常のAPIであれば様々なチューニングが必要となる箇所ですが、Azure Analysis Services ではほぼデフォルトの設定のままで進められます。一点だけ設定が必要な箇所として、Azure Analysis Services からのレスポンスをレコード単位で識別するために「Get All」の設定にある「Results Key」に「value」を登録しておくことが挙げられます。これを設定したら「Next」をクリックしましょう。
4. 最後にAPI の「RUN TEST」を行います。
5. 「RUN TEST」をクリック後、最終的に以下のようにメッセージとレスポンスが表示されれば、External Collections の作成は完了です。

一覧画面の作成

それでは作成した External Collections を使ってアプリを作っていきましょう。

1. まず一覧画面を表示するためにAdalo の画面右上の「＋」ボタンをクリックして、「Simple List」をドラッグアンドドロップで画面に配置します。
2. 以下のように配置できたら「What is this a list of?」で先程作成したExternal Collections の定義を紐付けます。
3. 併せて「Title」と「Subtile」を取得するデータ項目に紐付けましょう。
4. プレビューを実行し一覧画面に移動してみると、以下のようにAzure Analysis Services のデータを取得できていました。

クラウドアプリケーションからAzure Analysis Services データへのライブ接続

Adalo からAzure Analysis Services リアルタイムデータに直接接続できるようになりました。これで、Azure Analysis Services データを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。

クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect Cloud を参照してください。