本記事では CData サポート担当からこんなことを聞かれたらどこを確認すべきか？という観点で、よく頂くお問合せ内容をご紹介します。
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コラボフロー（www.collabo-style.co.jp/ ）は誰でも簡単に作れるクラウドベースのワークフローサービスです。さらにCData Connect Server と連携することで、Azure Data Lake Storage データへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect Server 経由でコラボフローからAzure Data Lake Storage 連携を実現する方法を紹介します。
CData Connect Server はAzure Data Lake Storage データへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、コラボフローからAzure Data Lake Storage データへのリアルタイム連携を実現します。
まずCData Connect Server でデータソースへの接続およびOData API エンドポイント作成を行います。
Gen 1 uses OAuth 2.0 in Azure AD for authentication.
For this, an Active Directory web application is required. You can create one as follows:
To authenticate against a Gen 1 DataLakeStore account, the following properties are required:
To authenticate against a Gen 2 DataLakeStore account, the following properties are required:
コネクションとOData エンドポイントを設定したら、Collaboflow からAzure Data Lake Storage データに接続できます。
コラボフロー上で使用するConnect Server との接続用JavaScriptを準備します。
(function () {
'use strict';
// Setting Propeties
const AutocompleteSetting =
{
// Autocomplete target field for Collaboflow
InputName: 'fid0',
// Collaboflow item detils line number
ListRowNumber : 15,
// Autocomplete tartget field for Connect Server
ApiListupFiledColumn : 'adls_column',
// Key Column Name for Connect Server resource
ApiListupKeyColumn : 'adls_keycolumn',
// Mapping between Collaboflow field and Connect Server column
Mappings: [
{
PartsName: 'fid1', // Collabo flow field name
APIName: 'adls_column1' // Connect Server column name
},
{
PartsName: 'fid2',
APIName: 'adls_column2'
},
{
PartsName: 'fid3',
APIName: 'adls_column3'
},
{
PartsName: 'fid4',
APIName: 'adls_column4'
}
]
};
const CDataConnectServerSetting = {
// Connect Server URL
ConnectServerUrl : 'http://XXXXXX',
// Connect Server Resource Name
ConnectServerResourceName : 'adls_table',
// Connect Server Key
Headers : { Authorization: 'Basic YOUR_BASIC_AUTHENTICATION' },
// General Properties
ParseType : 'json',
get BaseUrl() {
return CDataConnectServerSetting.ApiServerUrl + '/api.rsc/' + CDataConnectServerSetting.ApiServerResourceName
}
}
let results = [];
let records = [];
// Set autocomplete processing for target input field
collaboflow.events.on('request.input.show', function (data) {
for (let index = 1; index < AutocompleteSetting.ListRowNumber; index++) {
$('#' + AutocompleteSetting.InputName + '_' + index).autocomplete({
source: AutocompleteDelegete,
autoFocus: true,
delay: 500,
minLength: 2
});
}
});
// This function get details from Connect Server, Then set values at each input fields based on mappings object.
collaboflow.events.on('request.input.' + AutocompleteSetting.InputName + '.change', function (eventData) {
debugger;
let tartgetParts = eventData.parts.tbl_1.value[eventData.row_index - 1];
let keyId = tartgetParts[AutocompleteSetting.InputName].value.split(':')[1\;
let record = records.find(x => x[AutocompleteSetting.ApiListupKeyColumn] == keyId);
if (!record)
return;
AutocompleteSetting.Mappings.forEach(x => tartgetParts[x.PartsName].value = '');
AutocompleteSetting.Mappings.forEach(x => tartgetParts[x.PartsName].value = record[x.APIName]);
});
function AutocompleteDelegete(req, res) {
let topParam = '&$top=10'
let queryParam = '$filter=contains(' + AutocompleteSetting.ApiListupFiledColumn + ',\'' + encodeURIComponent(req.term) + '\')';
collaboflow.proxy.get(
CDataConnectServerSetting.BaseUrl + '?' +
queryParam +
topParam,
CDataConnectServerSetting.Headers,
CDataConnectServerSetting.ParseType).then(function (response) {
results = [];
records = [];
if (response.body.value.length == 0) {
results.push('No Results')
res(results);
return;
}
records = response.body.value;
records.forEach(x => results.push(x[AutocompleteSetting.ApiListupFiledColumn] + ':' + x[AutocompleteSetting.ApiListupKeyColumn]));
res(results);
}).catch(function (error) {
alert(error);
});
}
})();
JavaScript を作成したら、後はコラボフローにアップするだけです。
コラボフローからAzure Data Lake Storage ライブデータに直接接続できるようになりました。これで、Azure Data Lake Storage データを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。
クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect Server を参照してください。
