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CData Connectこんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Power BI を使えば会社のデータを美しいビジュアルに変換して収集および整理することができるため、重要なことだけに集中できます。CData Connect Serverと組み合わせることで、ビジュアライゼーションやダッシュボードなどのためにAzure Data Lake Storage データを使用できます。この記事では、CData Connect Server を使用してAzure Data Lake Storage のOData フィードを生成し、Azure Data Lake Storage データをPower BI にインポートして、Azure Data Lake Storage データを使ったレポートをPower BI サービスで作成する方法について説明します。
注意:Connect Server のオンプレミスデータゲートウェイとSQL インターフェースを使って(データをインポートする代わりに)リアルタイムでAzure Data Lake Storage データに接続することもできます。詳細については、関連するKnowledge Base の記事を参照してください。
CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。
Gen 1 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。
Gen 1 は、認証方法としてAzure Active Directory OAuth(AzureAD)およびマネージドサービスID(AzureMSI)をサポートしています。認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 1 への認証」セクションを参照してください。
Gen 2 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。
Gen 2は、認証方法としてアクセスキー、共有アクセス署名(SAS)、Azure Active Directory OAuth(AzureAD)、マネージドサービスID(AzureMSI)など多様な方法をサポートしています。AzureAD、AzureMSI での認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。
アクセスキーを使用して接続するには、AccessKey プロパティを取得したアクセスキーの値に、AuthScheme を「AccessKey」に設定します。
Azure ポータルからADLS Gen2 ストレージアカウントのアクセスキーを取得できます。
共有アクセス署名を使用して接続するには、SharedAccessSignature プロパティを接続先リソースの有効な署名に設定して、AuthScheme を「SAS」に設定します。 共有アクセス署名は、Azure Storage Explorer などのツールで生成できます。
Power BI サービスにAzure Data Lake Storage データをインポートしてビジュアライズするには、Connect Server API ユーザーを追加してConnect Server にAzure Data Lake Storage OData エンドポイントを追加し、Power BI Desktop からサービスにデータセットを作成して公開します。
Power BI からConnect Server を介してAzure Data Lake Storage に接続するユーザーを作成します。
Azure Data Lake Storage に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
Connect Server にOData エンドポイントを追加すると、OData 接続を使用してPower BI デスクトップにデータセットを作成し、そのデータセットをPower BI サービスに公開できます。
Power BI サービスにデータセットを公開したので、公開されたデータを使って新しいレポートとダッシュボードを作成できます。
Power BI サービスからリアルタイムAzure Data Lake Storage データへの直接接続ができるようになりました。これで、Azure Data Lake Storage を複製することなく多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。
アプリケーションから直接250+ SaaS 、Big Data 、NoSQL ソースへのSQL データアクセスを取得するには、CData Connect Server を参照してください。