RPA ツールBizRobo! でAzure Data Lake Storage に連携したフローを作成する

BizRobo! はRPAテクノロジーズ株式会社が提供する低コストかつスモールスタートで利用できるRPA ツールです。
この記事では、BizRobo! に備わっているJDBC インターフェースと CData JDBC Driver for ADLS を組み合わせることによりBizRobo! でAzure Data Lake Storage データを活用した自動化フローを作成する方法を紹介します。

BizRobo! 環境の構成

はじめるにあたりBizRobo! 側の環境を用意しておきます。

1. 今回は検証にあたって、BizRobo! Basic を利用しました。JDBC Driver のアップロードに「BizRobo! Management Console」を利用するためです。
2. 「BizRobo! Management Console」にアクセスするために、あらかじめBizRobo! Basic がインストールされたサーバー上で「Start Management Console」を実行しておきましょう。

CData JDBC Driver for ADLS のインストール

続いてCData JDBC Driver for ADLS をBizRobo! と同じマシンにインストールします。

1. 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます。
   C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for ADLS 20xxJ\lib\cdata.jdbc.adls.jar
   
2. 続いて、接続用の文字列を取得するために、CData JDBC Driverの接続ユーティリティを利用しましょう。対象の「cdata.jdbc.adls.jar」を実行します。
3. 以下のような接続テストツールが立ち上がるので必要なプロパティを指定し接続テストを実行します。入力した接続文字列はあとで利用するので控えておきましょう。
   URL：jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;InitiateOAuth=GETANDREFRESH
4. また、事前に DbVisualizer のようなJDBC の接続ツールでどのようなデータが取得できるか確認しておくのがおすすめです。

5. Authenticating to a Gen 1 DataLakeStore Account

   Gen 1 uses OAuth 2.0 in Azure AD for authentication.

   For this, an Active Directory web application is required. You can create one as follows:

   1. Sign in to your Azure Account through the .
   2. Select "Azure Active Directory".
   3. Select "App registrations".
   4. Select "New application registration".
   5. Provide a name and URL for the application. Select Web app for the type of application you want to create.
   6. Select "Required permissions" and change the required permissions for this app. At a minimum, "Azure Data Lake" and "Windows Azure Service Management API" are required.
   7. Select "Key" and generate a new key. Add a description, a duration, and take note of the generated key. You won't be able to see it again.

   To authenticate against a Gen 1 DataLakeStore account, the following properties are required:

   • Schema: Set this to ADLSGen1.
   • Account: Set this to the name of the account.
   • OAuthClientId: Set this to the application Id of the app you created.
   • OAuthClientSecret: Set this to the key generated for the app you created.
   • TenantId: Set this to the tenant Id. See the property for more information on how to acquire this.
   • Directory: Set this to the path which will be used to store the replicated file. If not specified, the root directory will be used.

   Authenticating to a Gen 2 DataLakeStore Account

   To authenticate against a Gen 2 DataLakeStore account, the following properties are required:

   • Schema: Set this to ADLSGen2.
   • Account: Set this to the name of the account.
   • FileSystem: Set this to the file system which will be used for this account.
   • AccessKey: Set this to the access key which will be used to authenticate the calls to the API. See the property for more information on how to acquire this.
   • Directory: Set this to the path which will be used to store the replicated file. If not specified, the root directory will be used.

BizRobo! にJDBC Driver をアップするために lic ファイルを調整

併せてCData JDBC Driver のライセンスファイルをBizRobo! にアップロードするために少し追加の作業を実施します。

1. 「lib」フォルダに存在する「cdata.jdbc.adls.lic」ファイルをZIPに圧縮し
2. 名前を「cdata.jdbc.adls.lic.jar」に変更しておきます。これでBizRobo! にアップロードできるようになります。

BizRobo! Managmenet Console にJDBC Driver をアップロード

それでは「BizRobo! Managmenet Console」でCData JDBC Driver を利用できるように設定を進めていきましょう。

1. 「設定」→「データベース ドライバー」から「cdata.jdbc.adls.jar」、「cdata.jdbc.adls.lic.jar」2つのファイルをアップロードします。
2. CData JDBC Driver のアップロードが完了したら「データベースタイプ」で接続設定を追加しましょう。「設定」→「データベース タイプ」から「新しいタイプ」として以下の情報を入力し保存します。
   名前： 例）CData JDBC Driver
   JDBC ドライバー：cdata.jdbc.adls.ADLSDriver
   接続URL テンプレート：jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;InitiateOAuth=GETANDREFRESH
   SQLフレーバー：PostgreSQL
3. 続いて対象のクラスタにデータベース接続を追加します。「管理」→「RoboServer」から対象のクラスタの「クラスタ設定」を開きます。
4. 「新しいデータベース」をクリックし各種情報を指定します。この際、明示的な指定が必要なものは「タイプ」だけです。ここで先ほど作成したデータベースタイプを入力します。
   それ以外の情報は内部的には利用しないので、任意の文字列を入力してもらって構いません。
5. これで設定を反映させれば対象のクラスタでCData JDBC Driver が利用できるようになります。

データベース設定をプロジェクトに追加

Design Studio を立ち上げて、ロボットを作成するためのプロジェクト側の準備を進めていきましょう。

1. 「BizRobo! Managmenet Console」で追加したデータベース設定は Design Studio のデータベース一覧に表示されるのでここから右クリックで「プロジェクトに追加」から対象の環境に追加します。
2. 任意のマッピング名で追加します。
3. ちなみにデフォルトでは警告メッセージが表示されてしまうので、追加したデータベース マッピングの「設定」から
4. 「警告を表示」のチェックを外しておくと良いです。

データを格納するためのタイプを追加

続いて、取得したデータを変数に適切に追加するために、「タイプ」を作成しましょう。

1. メニューの「ファイル」→「新しいタイプ」をクリックし
2. 任意のタイプ名で作成します。
3. あとは下記のように各種項目を定義します。

新しいWeb オートメーションロボットを追加

実際にロボットの作成を開始します。

1. 「メニュー」から「新しい Web オートメーションロボット」を選択し
2. 任意の名称で作成します。
3. これで以下のようにデフォルトのロボットが作成され、フローのデザイン画面が表示されます。

変数の準備

取得したデータを格納する変数を設定します。

1. 以下の変数画面から「＋」ボタンをクリックし
2. 先ほど作成したタイプを元に変数を追加します。

データベース照会アクションを追加

変数を追加したら、実際にCData JDBC Driver 経由でデータを取得するアクションを追加します。

1. デザイン画面から「アクション ステップ」を追加し
2. アクションの一覧から「データベース照会」を選択します。「データベース」で先ほど登録したデータベースマッピングを選択し、SQL クエリの欄にデータを取得するためのクエリを入力します。
   最後に変数マップとして先ほど登録したタイプ変数にSQL クエリで取得できる各項目をマッピングします。

CSV 出力フローを追加

取得したデータはBizRobo! の機能を使って、自由に処理できます。

1. 今回は試しにCSV データとして出力を行ってみました。詳細な手順は省略しますが、フローの作成方法はBizRobo! のマニュアルを参考に作成しています。
2. 対象のCSV ファイルを読み込むアクションを追加し、LongText の変数に格納します。
3. そのCSV ファイルデータを元に、レコードを1行づつ追加するファイル出力アクションを設定しました。

デバッグして実際に動かしてみる

これでロボットが完成です。それでは実際に動かしてみましょう。

1. デバッグ画面に移動して、「実行」ボタンをクリックします。
2. 正常にロボットが動作すると、以下のようにCSV ファイルが生成されます。

このようにCData JDBC Driver for ADLS とBizRobo! を組み合わせることで、簡単にAzure Data Lake Storage データを活用した自動化フローを作成することができました。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。