MicroStrategy Web でCData JDBC Driver を使用してAzure Data Lake Storage に接続

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

MicroStrategy は、データドリブンイノベーションを可能にする分析およびモバイルプラットフォームです。MicroStrategy とCData JDBC Driver for ADLS を組み合わせると、MicroStrategy からデータベースと同じようにリアルタイムAzure Data Lake Storage データにアクセスできるようになり、レポート機能と分析機能が拡張されます。この記事では、MicroStrategy Web の外部データソースとしてAzure Data Lake Storage を追加し、Azure Data Lake Storage データの簡単なビジュアライゼーションを作成する方法について説明します。

CData JDBC ドライバーは、ドライバーに組み込まれている最適化されたデータ処理により、MicroStrategy でリアルタイムAzure Data Lake Storage データとやり取りするための比類のないパフォーマンスを提供します。MicroStrategy からAzure Data Lake Storage に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をAzure Data Lake Storage に直接プッシュし、組み込まれたSQL エンジンを利用してサポートされていない操作（主にSQL 関数とJOIN 操作）をクライアント側で処理します。ビルトインの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブのMicroStrategy データタイプを使用してAzure Data Lake Storage データをビジュアライズおよび分析できます。

MicroStrategy Web を使用してAzure Data Lake Storage データに接続し、ビジュアライズする

CData JDBC Driver for ADLS を使用したデータソースを追加することにより、MicroStrategy Web のAzure Data Lake Storage に接続できます。^*始める前に、MicroStrategy Web のインスタンスが接続されているMicroStrategy Intelligence Server をホストするマシンにJDBC Driver for ADLS をインストールする必要があります。データソースを作成したら、MicroStrategy Web でAzure Data Lake Storage データの動的なビジュアライゼーションを構築できます。

1. MicroStrategy Web を開き、プロジェクトを選択します。
2. ［Add External Data］をクリックし、［Databases］を選択して［Import Option］として［Select Tables］を使用します。
3. ［Import from Tables］ウィザードでクリックして新しいデータソースを追加します。
4. ［Database］メニューで［Generic］を選択し、［Version］メニューで［Generic DBMS］を選択します。
5. リンクをクリックして接続文字列を表示し、接続文字列を編集するオプションを選択します。「Driver」メニューで、「MicroStrategy Cassandra ODBC Driver」を選択します。（MicroStrategy では、JDBC を介してインターフェースするために認定ドライバーが必要なだけで、実際のドライバーは使用されません。
6. 接続文字列を次のように設定します。 JDBC;MSTR_JDBC_JAR_FOLDER=PATH\TO\JAR\;DRIVER=cdata.jdbc.adls.ADLSDriver;URL={jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;};

   Azure DataLakeStorage 接続プロパティの取得・設定方法

   Azure DataLakeStorage Gen 1 への接続

   Gen 1 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。

   • Schema：ADLSGen1 を指定。
   • Account：アカウント名に設定。
   • AzureTenant：テナントId に設定。Azure Portal 内のAzure Data Lake プロパティから取得できます。
   • Directory：（オプション）複製したファイルを格納するためのパスを設定。指定しない場合は、ルートディレクトリが使用されます。

   Azure DataLakeStorage Gen 1 への認証

   Gen 1 は、認証方法としてAzure Active Directory OAuth（AzureAD）およびマネージドサービスID（AzureMSI）をサポートしています。認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 1 への認証」セクションを参照してください。

   Azure DataLakeStorage Gen 2 への接続

   Gen 2 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。

   • Schema：ADLSGen2 に設定。
   • Account：ストレージアカウント名に設定。
   • FileSystem：このアカウントで使用するファイルシステム名に設定。例えば、Azure Blob コンテナ名など。
   • Directory：（オプション）複製したファイルを格納するためのパスを設定。指定しない場合は、ルートディレクトリが使用されます。

   Azure DataLakeStorage Gen 2 への認証

   Gen 2は、認証方法としてアクセスキー、共有アクセス署名（SAS）、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、マネージドサービスID（AzureMSI）など多様な方法をサポートしています。AzureAD、AzureMSI での認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

   アクセスキーを使用した認証

   アクセスキーを使用して接続するには、AccessKey プロパティを取得したアクセスキーの値に、AuthScheme を「AccessKey」に設定します。

   Azure ポータルからADLS Gen2 ストレージアカウントのアクセスキーを取得できます。

   1. Azure ポータルのADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
   2. 設定で「アクセスキー」を選択します。
   3. 利用可能なアクセスキーの1つの値を「AccessKey」接続プロパティにコピーします。

   共有アクセス署名（SAS）

   共有アクセス署名を使用して接続するには、SharedAccessSignature プロパティを接続先リソースの有効な署名に設定して、AuthScheme を「SAS」に設定します。 共有アクセス署名は、Azure Storage Explorer などのツールで生成できます。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC URL の構築については、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

   java -jar cdata.jdbc.adls.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   JDBC URL を構成する際に、Max Rows 接続プロパティも設定できます。これにより返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションをデザインするときのパフォーマンスを向上させることができます。

7. 新しいデータソースで右クリックし、「Edit catalog options」を選択します。
8. SQL Statement をSELECT * FROM SYS_SCHEMAS に編集し、JDBC Driver からメタデータを読み取ります。
9. 新しいデータソースを選択して使用可能なテーブルを表示します。テーブルを表示するには、「Available Tables」セクションの検索アイコンを手動でクリックする必要があります。
10. テーブルをペインにドラッグしてインポートします。 Note：ライブ接続を作成するので、テーブル全体をインポートしてMicroStrategy 製品に固有のフィルタリングおよび集計機能を利用してデータセットをカスタマイズできます。
11. ［Finish］をクリックして、ライブ接続するオプションを選択してクエリを保存し、新しいドシエを作成するオプションを選択します。CData JDBC ドライバーにネイティブな高性能データ処理を使用して、高性能なライブ接続が可能です。
12. ビジュアライゼーションを選択して表示するフィールドを選択し、フィルタを適用してAzure Data Lake Storage データの新しいビジュアライゼーションを作成します。データ型は動的なメタデータ検出によって自動的に検出されます。可能であれば、フィルタと集計によって生成された複雑なクエリはAzure Data Lake Storage にプッシュダウンされ、サポートされていない操作（SQL 関数とJOIN 操作を含む）は、ドライバーに組み込まれたCData SQL エンジンによってクライアント側で管理されます。
13. ドシエの構成が完了したら、［File］->［Save］とクリックします。

CData JDBC Driver for ADLS をMicroStrategy Web で使用することで、Azure Data Lake Storage データで強固なビジュアライゼーションとレポートを簡単に作成することができます。その他の例については、MicroStrategy でAzure Data Lake Storage に接続やMicroStrategy Desktop でAzure Data Lake Storage に接続をお読みください。

Note：JDBC Driver を使用して接続するには、3- または 4-Tier Architecture が必要です。