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CData
こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
この記事では、バックエンドデータベースに書き込むことなくAzure Data Lake Storage API の機能を活用するSAPUI5 アプリを作成するために、CData API サーバーおよびADO.NET Provider for ADLS (または250+ の他のADO.NET Providers) を使用する方法を説明します。API サーバーは、サーバー上で実行されてAzure Data Lake Storage のOData フィードを生成する軽量のWeb アプリケーションです。OData は、Web を介したリアルタイムデータアクセスの標準であり、SAPUI5 およびOpenUI5 にビルトインのサポートがあります。
以下のステップに従って、安全なAzure Data Lake Storage OData サービスの作成を開始します。
API サーバーは独自のサーバーで実行されます。Windows では、スタンドアロンサーバーまたはIIS を使用して展開できます。Java サーブレットコンテナで、API Server WAR ファイルをドロップします。詳細とハウツーについては、ヘルプドキュメントを参照してください。
API Server は、Microsoft Azure、Amazon EC2、Heroku にも簡単にデプロイできます。
API サーバーとADO.NET Provider for ADLS を展開した後、［Settings］->［Connections］をクリックし、API サーバー管理コンソールで新しい接続を追加してAzure Data Lake Storage に接続するために必要な認証値とその他の接続プロパティを指定します。
Gen 1 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。
Gen 1 は、認証方法としてAzure Active Directory OAuth（AzureAD）およびマネージドサービスID（AzureMSI）をサポートしています。認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 1 への認証」セクションを参照してください。
Gen 2 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。
Gen 2は、認証方法としてアクセスキー、共有アクセス署名（SAS）、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、マネージドサービスID（AzureMSI）など多様な方法をサポートしています。AzureAD、AzureMSI での認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。
アクセスキーを使用して接続するには、AccessKey プロパティを取得したアクセスキーの値に、AuthScheme を「AccessKey」に設定します。
Azure ポータルからADLS Gen2 ストレージアカウントのアクセスキーを取得できます。
共有アクセス署名を使用して接続するには、SharedAccessSignature プロパティを接続先リソースの有効な署名に設定して、AuthScheme を「SAS」に設定します。 共有アクセス署名は、Azure Storage Explorer などのツールで生成できます。
次に、［Settings］->［Resources］をクリックして、API サーバーへのアクセスを許可するAzure Data Lake Storage エンティティを選択できます。この記事では、例としてResources を用います。
作成するOData サービスを決定したら、［Settings］->［Users］をクリックしてユーザーを承認します。API サーバーは、認証トークンベースの認証を使用して主要な認証スキームをサポートします。SSL を使用して、接続を認証及び暗号化することができます。アクセスはIP アドレスによって制限することもできます。デフォルトでは、ローカルマシンのみに制限されています。
この記事では、ユーザーはSAPUI5 テーブルコントロールを介してAzure Data Lake Storage を表示および操作します。テーブルのカラムは、API サーバーのAPI エンドポイントから取得したメタデータから自動的に検出されます。次のテーブルを別のView.view.xml ファイルで定義します。
<mvc:View
controllerName="sap.ui.table.sample.OData2.Controller"
xmlns="sap.ui.table"
xmlns:mvc="sap.ui.core.mvc"
xmlns:u="sap.ui.unified"
xmlns:c="sap.ui.core"
xmlns:m="sap.m">
<m:Page
showHeader="false"
enableScrolling="false"
class="sapUiContentPadding">
<m:content>
<Table
id="table"
selectionMode="MultiToggle"
visibleRowCount="10"
enableSelectAll="false"
rows="{/Resources}"
threshold="15"
enableBusyIndicator="true"
columns="{
path: 'meta>/dataServices/schema/[${namespace}===\'CData\']/entityType/[${name}===\'Resources\']/property',
factory: '.columnFactory'
}">
<toolbar>
<m:Toolbar>
<m:Title text="Azure Data Lake Storage Resources"></m:Title>
</m:Toolbar>
</toolbar>
<noData>
<m:BusyIndicator class="sapUiMediumMargin"/>
</noData>
</Table>
</m:content>
</m:Page>
</mvc:View>
SAPUI5 では、OData クエリを作成する必要はありません。ODataModel インスタンスはアプリケーションのデータアクセスコマンドを処理します。 次に、API サーバーはクエリをAzure Data Lake Storage API 呼び出しに変換します。
コントローラーはユーザー入力を処理し、ビューを通じてユーザーに情報を表示します。新しいファイルであるController.controller.js でコントローラーを定義します。onInit 関数でモデルをインスタンス化します。API サーバーへのURL、API サーバーのOData エンドポイントへのアクセスを許可されたユーザー、そしてユーザーの認証トークンのプレースホルダー値を置き換える必要があります。
sap.ui.define([
"sap/ui/core/mvc/Controller",
"sap/ui/model/odata/v2/ODataModel",
"sap/ui/model/json/JSONModel",
"sap/ui/table/Column",
"sap/m/Text",
], function(Controller, ODataModel, JSONModel, Column, Text ) {
"use strict";
return Controller.extend("sap.ui.table.sample.OData2.Controller", {
onInit : function () {
var oView = this.getView();
var oDataModel = new ODataModel("http://myserver/api.rsc/",{user:"MyUser", password:"MyAuthToken"});
oDataModel.getMetaModel().loaded().then(function(){
oView.setModel(oDataModel.getMetaModel(), "meta");
});
oView.setModel(oDataModel);
var oTable = oView.byId("table");
var oBinding = oTable.getBinding("rows");
var oBusyIndicator = oTable.getNoData();
oBinding.attachDataRequested(function(){
oTable.setNoData(oBusyIndicator);
});
oBinding.attachDataReceived(function(){
oTable.setNoData(null); //use default again ("no data" in case no data is available)
});
},
onExit : function () {
},
columnFactory : function(sId, oContext) {
var oModel = this.getView().getModel();
var sName = oContext.getProperty("name");
var sType = oContext.getProperty("type");
var iLen = oContext.getProperty("maxLength");
iLen = iLen ? parseInt(iLen, 10) :10;
return new Column(sId, {
sortProperty: sName,
filterProperty: sName,
width: (iLen > 9 ? (iLen > 50 ?15 :10) :5) + "rem",
label: new sap.m.Label({text: "{/#Resources/" + sName + "/@name}"}),
hAlign: sType && sType.indexOf("Decimal") >= 0 ?"End" :"Begin",
template: new Text({text: {path: sName}})
});
}
});
});
アプリケーションのリソースを含むコンポーネントを作成します。Component.js で以下を定義します。
sap.ui.define([
'sap/ui/core/UIComponent'
], function(UIComponent) {
"use strict";
return UIComponent.extend("sap.ui.table.sample.OData2.Component", {
metadata : {
rootView : "sap.ui.table.sample.OData2.View",
dependencies : {
libs : [
"sap.ui.table",
"sap.ui.unified",
"sap.m"
]
},
config : {
sample : {
stretch : true,
files : [
"View.view.xml",
"Controller.controller.js"
]
}
}
}
});
});
MVC アプリケーションを完了するには、ブートストラップと初期化コードを追加します。これらをindex.html に直接追加します。
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge" />
<meta charset="utf-8">
<title>Azure Data Lake Storage Resources</title>
<script id="sap-ui-bootstrap"
src="https://openui5.hana.ondemand.com/resources/sap-ui-core.js"
data-sap-ui-libs="sap.m"
data-sap-ui-theme="sap_bluecrystal"
data-sap-ui-xx-bindingSyntax="complex"
data-sap-ui-preload="async"
data-sap-ui-compatVersion="edge"
data-sap-ui-resourceroots='{"sap.ui.table.sample.OData2": "./", "sap.ui.demo.mock": "mockdata"}'>
</script>
<!-- application launch configuration -->
<script>
sap.ui.getCore().attachInit(function() {
new sap.m.App ({
pages: [
new sap.m.Page({
title: "Azure Data Lake Storage Resources",
enableScrolling : false,
content: [ new sap.ui.core.ComponentContainer({
height :"100%", name : "sap.ui.table.sample.OData2"
})]
})
]
}).placeAt("content");
});
</script>
</head>
<!-- UI Content -->
<body class="sapUiBody" id="content" role="application">
</body>
</html>
結果のSAPUI5 テーブルコントロールは、リモートAzure Data Lake Storage 内のテーブルへの変更を反映します。これで、現在のAzure Data Lake Storage を参照および検索できます。
