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Azure Data Lake Storage ODBC Driver

Azure Data Lake Storage ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからAzure Data Lake Storage にデータ連携。

Azure Data Lake Storage にデータベースと同感覚でアクセスして、Azure Data Lake Storage データに使い慣れたODBC インターフェースで連携。

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CData ODBC Driver for ADLS を使って、Azure Data Lake Storage へのデータ連携をWaha! Transformer から行うことができます。Waha! Transformer のDesignerを使って、Azure Data Lake Storage のデータをWaha! Transformar で使ってみましょう。

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ODBC

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ノンコーディングでデータを連携・同期・統合するデータ連携（EAI）ツール「Waha! Transformer」には、ODBC でデータベースへ接続する機能が備わっているので、これを使ってAzure Data Lake Storage データ連携を行うことが可能です。 通常、Azure Data Lake Storage などのSaaS として提供されるアプリケーションにはWeb API でアクセスしますが、CData Azure Data Lake Storage　ODBC Driver によって、RDB にアクセスするのと同感覚で、Azure Data Lake Storage のデータを扱うことができます。 本記事では、CData Azure Data Lake Storage　内のデータをファイルに出力するフローを作成する手順をご紹介します。

本記事は、CData Software が検証および執筆を行っております。本記事の内容については、CData Softare（sales@cdata.co.jp）までお問い合わせください。

CData Azure Data Lake Storageへの接続情報の作成

Waha! Transformer DesignerにてCData Azure Data Lake Storageの接続情報を作成して、ODBC接続設定を行います。

  1. Designerを起動して左側のペインから、接続情報を右クリックして、接続情報新規作成を選択します。
  2. 接続情報新規作成ウィンドウが開くので、SQLDBを選択します。
  3. SQLDB接続情報のプロパティウィンドウにて、名前に任意の名称、プロバイダ種類にODBC Driver、接続設定内のデータソース名に「CData Azure Data Lake Storage Source Sys」を選択して、接続チェックボタンをクリックして正常に接続できることを確認します。
  4. 接続情報が作成されたことを確認します。

CData Azure Data Lake Storageのビューの作成

CData Azure Data Lake Storageのビューを作成します。

  1. Designerの左側のペインから、ビューのテンプレートを右クリックして、ビュー新規作成を選択します。
  2. ビューのプロパティウィンドウにて、ビュー名に任意の名称、接続情報の参照ボタンをクリックして上記手順で作成したCData Azure Data Lake Storageへの接続情報を選択、下部のインポートボタンをクリックします。
  3. インポートウィザード-インポート方法の選択ウィンドウが開くので、データベースのカラム定義情報から取得が選択されていることを確認して、次へボタンをクリックします。
  4. 現在設定されている接続情報を使用するが選択されていることを確認して、次へボタンをクリックします。
  5. テーブル一覧にAzure Data Lake Storage内のテーブルやビューが表示されるので任意のテーブルを選択して次へボタンをクリックします。
  6. カラム一覧にAzure Data Lake Storageの選択したテーブル内のカラムが表示されるので全項目選択する場合は、すべてオンをクリックして完了ボタンをクリックします。
  7. カラム設定エリアに上記選択したカラム一覧が表示されたことを確認してプレビューボタンをクリックします。
  8. 選択したテーブル内のデータが表示されることを確認して閉じるボタンをクリックします。
  9. ビューのプロパティ画面に戻り、閉じるボタンをクリックしてビューが作成されたことを確認します。

出力ファイルの接続情報の作成

出力するファイルの接続情報を作成します。

  1. 接続情報を右クリックして、接続情報新規作成を選択します。
  2. 接続情報新規作成ウィンドウが開くので、可変長テキストを選択します。
  3. 可変長テキスト接続情報のプロパティウィンドウにて、名前に任意の名称、パス名にCSVファイルを出力するパス、必要に応じてその他の項目を設定してOKボタンをクリックします。
  4. 接続情報が作成されたことを確認します。

出力ファイルのビューの作成

CSVファイルのビューを作成します。

  1. ビューのテンプレートを右クリックして、ビュー新規作成を選択します。
  2. ビューのプロパティウィンドウにて、ビュー名に任意の名称、接続情報の参照ボタンをクリックして上記手順で作成したCSVファイルの接続情報を選択、下部のインポートボタンをクリックします。
  3. インポートウィザード-インポート方法の選択ウィンドウが開くので、データベースのカラム定義情報から取得が選択されていることを確認して、次へボタンをクリックします。
  4. その他の接続情報を選択してCData Azure Data Lake Storageの接続情報を選択して、次へボタンをクリックします。
  5. テーブル一覧にAzure Data Lake Storage内のテーブルやビューが表示されるので上記手順で選択したテーブルを選択して次へボタンをクリックします。
  6. カラム一覧にAzure Data Lake Storageの選択したテーブル内のカラムが表示されるので全項目選択する場合は、すべてオンをクリックして完了ボタンをクリックします。
  7. カラム設定エリアに上記選択したカラム一覧が表示されたことを確認してOKボタンをクリックしてビューが作成されたことを確認します。

CData Azure Data Lake StorageをCSVファイルに出力するジョブの作成

CData Azure Data Lake StorageをCSVファイルに出力するジョブを作成します。

  1. ジョブを右クリックして、ジョブ新規作成を選択します。
  2. 左側のペインのビューのテンプレート内のCData Azure Data Lake StorageビューとCSVビューを右側のペインにドラッグドロップで配置します。
  3. 右側ペイン上で右クリックしてビューフィルタ新規作成を選択します。
  4. ビューフィルタ新規作成ウィンドウにて標準ビューフィルタを選択して、OKボタンをクリックします。
  5. 標準ビューフィルタのプロパティ画面の入出力ビュータブ内のビュー一覧からCData Azure Data Lake StorageビューとCSVビューをそれぞれ右側の入力ビュー、出力ビューにセットします。
  6. 次にカラムレイアウトタブにてカラムレイアウトの自動割当を行いOKボタンをクリックします。
  7. 右側ペイン上に標準ビューフィルタをドロップしてCData Azure Data Lake Storageビューを入力にCSVビューに出力されるフローが作成されたことを確認します。
  8. 作成したジョブを任意の名称を付与して保存します。

CData Azure Data Lake StorageをCSVファイルに出力するジョブの実行

CData Azure Data Lake StorageをCSVファイルに出力するジョブを実行します。

  1. メニューバー内の実行ボタンをクリックします。
  2. 読み込み件数の設定ウィンドウが表示されます。この内容でよければOKボタンをクリックします。
  3. ジョブが正常に実行されたことを確認します。
  4. 出力されたCSVファイルを開きCData Azure Data Lake Storage内のデータがファイルに出力されたことを確認します。