本記事では CData サポート担当からこんなことを聞かれたらどこを確認すべきか?という観点で、よく頂くお問合せ内容をご紹介します。
記事はこちら →SAS は、高度なアナリティクス、多変量解析、BI、データ管理、予測分析のためのソフトウェアです。SAS とCData ODBC Driver for AzureDevOps を合わせて使うことで、SAS からライブAzure DevOps データへデータベースライクにアクセスできるようになり、レポーティング、分析能力を向上できます。本記事では、SAS でAzure DevOps のライブラリを作成し、リアルタイムAzure DevOps に基づいたシンプルなレポートを作成します。
CData ODBC ドライバーは、ドライバーに組み込まれた最適化されたデータ処理により、SAS でライブAzure DevOps データを送受信する場合に圧倒的なパフォーマンスを提供します。SAS からAzure DevOps に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をAzure DevOps に直接プッシュし、組み込みSQL エンジンを利用して、サポートされていない操作(一般的にはSQL 関数とJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、SAS でAzure DevOps を簡単にビジュアライズおよび分析できます。
以下は、Azure DevOps に接続するための情報と、Windows およびLinux 環境でDSN を構成するための様々なステップです。ODBC Driver for AzureDevOps は、SAS System をホストしているマシンにインストールする必要があります。
You can connect to your Azure DevOps account by providing the Organization and PersonalAccessToken.To generate one, log in to your Azure DevOps Organization account and navigate to Profile -> Personal Access Tokens -> New Token. The generated token will be displayed.
If you wish to authenticate to Azure DevOps using OAuth refer to the online Help documentation for an authentication guide.
DSN を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって返される行数を制限するため、ビジュアライゼーション・レポートのデザイン時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
未指定の場合は、初めにODBC DSN(data source name)で接続プロパティを指定します。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC Data Source Administrator を使用して、ODBC DSN を作成および構成できます。
Linux 環境にCData ODBC Driver for AzureDevOps をインストールする場合、ドライバーのインストールによりシステムDSN が事前定義されます。システムデータソースファイル(/etc/odbc.ini) を編集し、必要な接続プロパティを定義することで、DSN を変更できます。
[CData AzureDevOps Sys]
Driver = CData ODBC Driver for AzureDevOps
Description = My Description
AuthScheme = Basic
Organization = MyAzureDevOpsOrganization
ProjectId = MyProjectId
PersonalAccessToken = MyPAT
これらの構成ファイルの使用に関する具体的な情報については、ヘルプドキュメントを参照してください。
CData ODBC Driver for AzureDevOps に基づくライブラリを追加することで、SAS でAzure DevOps に接続します。
SAS は、ローコードのポイントアンドクリッククエリツールを使用するか、PROC SQL とカスタムSQL クエリのプログラムを使うことで、データのクエリをネイティブにサポートします。SAS でビューを作成すると、ビューがクエリされるたびに定義クエリが実行されます。これは、レポート、チャート、分析について常にライブAzure DevOps データにクエリを実行することを意味します。
proc sql; create view builds_view as select id, buildnumber from odbclib.builds where Reason = 'Manual'; quit;
ローカルビューを作成すると、パワフルなSAS 機能を使用してAzure DevOps データをレポート、ビジュアライズ、またはその他の方法で分析できます。PROC PRINT を使用して簡単なレポートを印刷し、PROC GCHART を使用してデータに基づいた基本的なグラフを作成しましょう。
proc print data=builds; title "Azure DevOps Builds Data"; run;
proc gchart data=builds; pie id / sumvar=buildnumber value=arrow percent=arrow noheading percent=inside plabel=(height=12pt) slice=inside value=none name='BuildsChart'; run;