Azure Analysis Services を使ってBacklog データをモデル化

Azure Analysis Services（AAS）は、エンタープライズレベルのデータモデルをクラウド上で提供する、フルマネージドのPlatform as a Service（PaaS）です。 CData Connect Cloud と連携すると、AAS はアプリケーションにBacklog データへのクラウドベースのアクセスを即座に追加できます。 この記事では、Connect Cloud を使ってBacklog に接続し、AAS の拡張機能を有効にしたVisual Studio でBacklog データをインポートする方法を紹介します。

CData Connect Cloud は、Backlog にクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくAzure Analysis Services でのBacklog データのモデル化を実現します。 ビジネスレポートやクライアントアプリケーション用にエンタープライズレベルのセマンティックデータモデルを構築すると、Azure Analysis Services はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。 さらにCData Connect Cloud は、最適化されたデータ処理により、サポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をBacklog に直接プッシュし、リクエストされたBacklog データをサーバー側の処理を利用して高速で返します。

Connect Cloud からBacklog への接続

CData Connect Cloud を使うと、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルで「Backlog」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Backlog に接続します。

   Backlog への接続に使用できる認証方法は、API キーおよびOAuth の2つです。

   API キー認証

   ApiKey およびURL をログインクレデンシャルに設定します。 ApiKey を取得するには：

   1. Backlog の個人設定ページを開きます。
   2. 「API」セクションをクリックして、「メモ」にAPI キーについての説明を追加し、「登録」ボタンをクリックします。トークンが生成されます。
   3. ApiKey にAPI キーを指定します。
   4. URL はBacklog のテナントURL から取得できます。

   OAuth 認証

   ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合にはOAuth ユーザー同意フローを使用します。認証方法については、ヘルプドキュメントを参照してください。
4. Create & Test をクリックします。
5. Add Backlog Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続の設定が完了したら、Azure Analysis Services を使用してVisual Studio からBacklog データに接続できるようになります。

AAS を使ってVisual Studio からBacklog に接続

以下のステップでは、Azure Analysis Services からCData Connect Cloud に接続して新しいBacklog データソースを作成する方法を説明します。 続けるには、Microsoft Analysis Services Project Extension のインストールが必要です。

1. Visual Studio で新しいプロジェクトを作成します。Analysis Services Tabular Project を選択します。
2. Configure your new project ダイアログで、Project name フィールドにプロジェクト名を入力します。 残りの項目も入力します。
3. Create をクリックします。Tabular model designer ダイアログボックスが開きます。Workspace server を選択し、Azure Analysis Services サーバーのアドレス（例：asazure://eastus.azure.windows.net/myAzureServer）を入力します。 Test Connection をクリックし、サーバーにサインインします。
4. OK をクリックしてプロジェクトを作成します。Visual Studio ウィンドウは、以下のスクリーンショットのようになります。
5. Visual Studio のTabular model Explorer で、Data Sources を右クリックしてImport From Data Source を選択します。
6. Table Import Wizard で、SQL Server データベースを選択してConnect をクリックします。Server フィールドに、仮想SQL Server のエンドポイントとポートをカンマで区切って入力します（例：tds.cdata.com,14333）。
7. SQL Server Authentication をクリックして、次の情報を入力します。
   • User name：CData Connect Cloud のユーザー名を入力します。ユーザー名はCData Connect Cloud のインターフェースの右上に表示されています（例：test@cdata.com）。
   • Password：Settings ページで生成したPAT を入力します。
   Test Connection をクリックします。接続テストに成功したら、Database name リストから目的のリストを選択し、Next をクリックします。
8. 次の画面で、Current User を選択してNext をクリックします。
9. ここでは、最初のオプションを選択してNext をクリックします。
10. 次の画面で、リストからテーブルを選択してPreview & Filter をクリックします。
11. テーブルにBacklog からデータが入力されたことを確認できます。

Backlog データをデータモデルにインポートできたので、Azure Analysis Services にプロジェクトをデプロイしてビジネスレポートやクライアントアプリケーションなどに利用する準備が整いました。

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