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Backlog JDBC Driver

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Spotfire Server から Backlog Data Operational レポーティングを作成


Create and share Spotfire data visualizations を使って、リモートBacklog data にリアルタイム接続のdata visualization を作成して共有。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

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JDBC Driver

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TIBCO Spotfire Server ロゴ画像


CData JDBC Driver for Backlog をJava reporting server にドロップイン インストールすると、エンタープライズな帳票ソリューションからBacklog へのリアルタイムなデータ連携が可能になります。この記事では、データソーステンプレートを使ってSpotfire ライブラリを拡張しリモートBacklog を連携可能にします。そうすると、Backlog へのあらゆる変更を反映するリアルタイムビジュアライゼーションの作成および共有ができます。

JDBC データソースとしてBacklog に接続

CData JDBC Driver for Backlog をSpotfire Server にインストールするには、driver JAR をクラスパスにドロップして、ここではデータソーステンプレートを使います。

  1. ドライバーをSpotfire Server のクラスパスに追加するには、インストールフォルダの［lib］サブフォルダからSpotfire Server インストレーションの［lib］サブフォルダにdriver JAR をコピーします。例：MySpotfireServerHomeDirectory/tomcat/lib

    Note：.lic ファイルはJAR と同じフォルダに配置される必要があります。

  2. ［TIBCO Spotfire Server Configuration Tool］で［Configuration］タブをクリックし、［Configuration Start］ノードのデータソーステンプレートを選択します。
  3. 以下を使って新しいデータソーステンプレートを作成します： 

    
<jdbc-type-settings>
  <type-name>backlog</type-name>
  <driver>cdata.jdbc.backlog.BacklogDriver</driver>
  <connection-url-pattern>jdbc:backlog:</connection-url-pattern>
  <ping-command>SELECT * FROM Projects LIMIT 1</ping-command>
  <connection-properties>
    <connection-property>
      <key>ApiKey</key>
      <value>YOUR_API_KEY</value>
    </connection-property>
    <connection-property>
      <key>Url</key>
      <value>https://yourURL.backlog.com</value>
    </connection-property>
  </connection-properties>
  <fetch-size>10000</fetch-size>
  <batch-size>100</batch-size>
  <max-column-name-length>32</max-column-name-length>
  <table-types>TABLE, VIEW</table-types>
  <supports-catalogs>true</supports-catalogs>
  <supports-schemas>true</supports-schemas>
  <supports-procedures>false</supports-procedures>
  <supports-distinct>true</supports-distinct>
  <supports-order-by>true</supports-order-by>
  <column-name-pattern>"$$name$$"</column-name-pattern>
  <table-name-pattern>"$$name$$"</table-name-pattern>
  <schema-name-pattern>"$$name$$"</schema-name-pattern>
  <catalog-name-pattern>"$$name$$"</catalog-name-pattern>
  <procedure-name-pattern>"$$name$$"</procedure-name-pattern>
  <column-alias-pattern>"$$name$$"</column-alias-pattern>
  <string-literal-quote>'</string-literal-quote>
  <max-in-clause-size>1000</max-in-clause-size>
  <condition-list-threshold>10000</condition-list-threshold>
  <expand-in-clause>false</expand-in-clause>
  <table-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$table$$</table-expression-pattern>
  <procedure-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$procedure$$</procedure-expression-pattern>
  <procedure-table-jdbc-type>0</procedure-table-jdbc-type>
  <procedure-table-type-name></procedure-table-type-name>
  <date-format-expression>$$value$$</date-format-expression>
  <date-literal-format-expression>'$$value$$'</date-literal-format-expression>
  <time-format-expression>$$value$$</time-format-expression> 
  <time-literal-format-expression>'$$value$$'</time-literal-format-expression>
  <date-time-format-expression>$$value$$</date-time-format-expression>
  <date-time-literal-format-expression>'$$value$$'</date-time-literal-format-expression>
  <java-to-sql-type-conversions>VARCHAR($$value$$) VARCHAR(255) INTEGER BIGINT REAL DOUBLE PRECISION DATE TIME TIMESTAMP</java-to-sql-type-conversions>
  <temp-table-name-pattern>$$name$$#TEMP</temp-table-name-pattern>
  <create-temp-table-command>CREATE TABLE $$name$$#TEMP $$column_list$$</create-temp-table-command>
  <drop-temp-table-command>DROP TABLE $$name$$#TEMP</drop-temp-table-command>
  <data-source-authentication>false</data-source-authentication>
  <lob-threshold>-1</lob-threshold>
  <use-ansii-style-outer-join>false</use-ansii-style-outer-join>
  <credentials-timeout>86400</credentials-timeout>
</jdbc-type-settings>
  4. Spotfire Server service を再起動します。

ドライバーが標準SQL をサポートしているため、Spotfire Platform の使い慣れたインターフェースにBacklog へのリアルタイム連携を統合します。Spotfire Professional 、およびJaspersoft Studio を含むその他のアプリケーションからBacklog にデータ連携するには、［Information Designer］でinformation linkを作成します。

カラムやフィルターを選択するごとに、Spotfire Server はinformation link下のSQL クエリをビルドします。［Open Data］をクリックしてSpotfire にデータをロードします。

これで帳票の作成者は、Spotfire データテーブルに基づいてBacklog ビジュアライゼーションをビルドできます。SQL クエリを書く必要はありません。帳票のビューアは、正確で最新のBacklog を連携取得することができます。