ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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Backlog ODBC Driver は、ODBC 接続をサポートするさまざまなアプリケーションからBacklog のリアルタイムデータ連携を実現するパワフルなツールです。
RDB にアクセスするときと同感覚でBacklog にアクセスし、標準ODBC Driver インターフェースを通じて読み出し、書き込み、更新が可能に。
古川えりか
コンテンツスペシャリスト
ODBC Driver
CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for Backlog の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。
はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for Backlog とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。
以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。
これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの[はじめに]セクションを参照してください。
Backlog への接続に使用できる認証方法は、API キーおよびOAuth の2つです。
ApiKey およびURL をログインクレデンシャルに設定します。 ApiKey を取得するには:
以下はDSN の構文です。
[CData Backlog Source]
Driver = CData ODBC Driver for Backlog
Description = My Description
ApiKey = YOUR_API_KEY
Url = https://yourURL.backlog.com
Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。
import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for Backlog};ApiKey = YOUR_API_KEY;Url = https://yourURL.backlog.com;')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT Id, ProjectID FROM Issues WHERE Id = '1'")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row.Id, row.ProjectID)
CData ODBC Driver を使用してPyCharm でBacklog に接続すると、Backlog にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、support@cdata.com までご連絡ください。