ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →古川えりか
コンテンツスペシャリスト
Google Cloud SQL はGoogle Cloud が提供するフルマネージドのRDB サービスです。CData Sync なら、Google Cloud SQL インスタンスにリアルタイムBacklog データを反復同期できます。企業のあらゆるデータを一か所に統合して管理することが可能になり、アーカイブ、レポーティング、アナリティクス、機械学習、AI などでデータを活用できます。
それでは、CData Sync を使ってGoogle Cloud SQL にBacklog データをレプリケーションするための設定を行っていきましょう。レプリケーションの同期先を追加するには、[接続]タブを開きます。次に、使用するGoogle Cloud SQL サービス(MySQL、PostgreSQL、またはSQL Server)に応じて、適切な保存先を選択します。
Java 版では、Microsoft SQL Server JDBC Driver が必要です。Microsoft ダウンロードセンターからダウンロードできます。JDBC ドライバーをJava Web サーバーのlib フォルダにコピーして接続します。
データソース側にBacklog を設定します。[接続]タブをクリックします。
Backlog への接続に使用できる認証方法は、API キーおよびOAuth の2つです。
ApiKey およびURL をログインクレデンシャルに設定します。 ApiKey を取得するには:
CData Sync はレプリケーションをコントロールするSQL クエリを簡単なGUI 操作で設定できます。レプリケーションジョブ設定には、[ジョブ]タブに進み、[ジョブを追加]ボタンをクリックします。次にデータソースおよび同期先をそれぞれドロップダウンから選択します。
テーブル全体をレプリケーションするには、[テーブル]セクションで[テーブルを追加]をクリックします。表示されたテーブルリストからレプリケーションするテーブルをチェックします。
タスクの[カラム]タブと[クエリ]タブを使用して、レプリケーションをカスタマイズできます。[カラム]タブでは、レプリケーションするカラムの指定、同期先でのカラムの名前の変更、レプリケーション前のソースデータの処理の実行などもできます。[クエリ]タブでは、レプリケーションにフィルタ、グループ化、ソートを追加できます。
[スケジュール]セクションでは、レプリケーションジョブの自動起動スケジュール設定が可能です。反復同期間隔は、10分おきから毎月1回までの間で設定が可能です。
レプリケーションジョブを設定したら、[変更を保存]ボタンを押して保存します。Backlog データのGoogle Cloud SQL へのレプリケーションジョブは、1つではなく複数作成することが可能です。