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Azure Analysis Services を使ってBigCommerce データをモデル化


CData Connect Cloud を使ってAzure Analysis Services からBigCommerce に接続し、リアルタイムBigCommerce データをインポートします。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

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Connect Cloud

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Azure Analysis Services ロゴ画像

Azure Analysis Services（AAS）は、エンタープライズレベルのデータモデルをクラウド上で提供する、フルマネージドのPlatform as a Service（PaaS）です。 CData Connect Cloud と連携すると、AAS はアプリケーションにBigCommerce データへのクラウドベースのアクセスを即座に追加できます。 この記事では、Connect Cloud を使ってBigCommerce に接続し、AAS の拡張機能を有効にしたVisual Studio でBigCommerce データをインポートする方法を紹介します。

CData Connect Cloud は、BigCommerce にクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくAzure Analysis Services でのBigCommerce データのモデル化を実現します。 ビジネスレポートやクライアントアプリケーション用にエンタープライズレベルのセマンティックデータモデルを構築すると、Azure Analysis Services はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。 さらにCData Connect Cloud は、最適化されたデータ処理により、サポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をBigCommerce に直接プッシュし、リクエストされたBigCommerce データをサーバー側の処理を利用して高速で返します。

Connect Cloud からBigCommerce への接続

CData Connect Cloud を使うと、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

  1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
    2. コネクションを追加
  2. Add Connection パネルで「BigCommerce」を選択します。
    3. データソースを選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、BigCommerce に接続します。

    BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。

    Store ID の取得

    BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。

    1. BigCommerce アカウントにログインします。
    2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
    3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
    4. 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
    5. テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます：https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
    6. 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
    7. Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。

    パーソナルアクセストークンの取得

    加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

    1. BigCommerce アカウントにログインします。
    2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
    3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
    4. アカウント名を入力します。
    5. 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。本製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
    6. 「保存」をクリックします。

    BigCommerce への認証

    次に、以下を設定してデータに接続できます。
    • StoreId：API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
    • OAuthAccessToken：生成したトークンに設定。
    • InitiateOAuth：OFF に設定。

    コネクションを設定（Salesforce の場合）
  4. Create & Test をクリックします。
  5. Add BigCommerce Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 アクセス許可の更新

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
  2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
    4. 新しいPAT を作成
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続の設定が完了したら、Azure Analysis Services を使用してVisual Studio からBigCommerce データに接続できるようになります。

AAS を使ってVisual Studio からBigCommerce に接続

以下のステップでは、Azure Analysis Services からCData Connect Cloud に接続して新しいBigCommerce データソースを作成する方法を説明します。 続けるには、Microsoft Analysis Services Project Extension のインストールが必要です。

  1. Visual Studio で新しいプロジェクトを作成します。Analysis Services Tabular Project を選択します。
    2. Analysis Services Tabular Project を選択
  2. Configure your new project ダイアログで、Project name フィールドにプロジェクト名を入力します。 残りの項目も入力します。
    3. 新規プロジェクトを設定
  3. Create をクリックします。Tabular model designer ダイアログボックスが開きます。Workspace server を選択し、Azure Analysis Services サーバーのアドレス（例：asazure://eastus.azure.windows.net/myAzureServer）を入力します。 Test Connection をクリックし、サーバーにサインインします。
    4. AAS サーバーを追加
  4. OK をクリックしてプロジェクトを作成します。Visual Studio ウィンドウは、以下のスクリーンショットのようになります。
    5. プロジェクトを作成
  5. Visual Studio のTabular model Explorer で、Data Sources を右クリックしてImport From Data Source を選択します。
    6. プロジェクトを作成
  6. Table Import Wizard で、SQL Server データベースを選択してConnect をクリックします。Server フィールドに、仮想SQL Server のエンドポイントとポートをカンマで区切って入力します（例：tds.cdata.com,14333）。
  7. SQL Server Authentication をクリックして、次の情報を入力します。
    • User name：CData Connect Cloud のユーザー名を入力します。ユーザー名はCData Connect Cloud のインターフェースの右上に表示されています（例：test@cdata.com）。
    • Password：Settings ページで生成したPAT を入力します。
    Test Connection をクリックします。接続テストに成功したら、Database name リストから目的のリストを選択し、Next をクリックします。
    8. プロジェクトを作成
  8. 次の画面で、Current User を選択してNext をクリックします。
    9. ユーザーを選択
  9. ここでは、最初のオプションを選択してNext をクリックします。
    10. インポートデータを選択
  10. 次の画面で、リストからテーブルを選択してPreview & Filter をクリックします。
    11. テーブルをプレビュー
  11. テーブルにBigCommerce からデータが入力されたことを確認できます。
    12. プロジェクトを作成

BigCommerce データをデータモデルにインポートできたので、Azure Analysis Services にプロジェクトをデプロイしてビジネスレポートやクライアントアプリケーションなどに利用する準備が整いました。

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