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AppSheet でBigCommerce データと連携するアプリを作成する方法

CData Connect Cloud を使ってAppSheet からBigCommerce に接続、BigCommerce のリアルタイムデータを使ってカスタムビジネスアプリを作成します。

宮本航太
プロダクトスペシャリスト

最終更新日:2023-09-01
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CData

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AppSheet ロゴ

こんにちは!プロダクトスペシャリストの宮本です。

AppSheet はアプリケーション作成用のローコード / ノーコード開発プラットフォームで、ユーザーはモバイル、タブレット、Web アプリケーションを自在に作成できます。 さらにCData Connect Cloud と連携することで、ビジネスアプリケーションにBigCommerce データへのクラウドベースのアクセスを即座に追加できます。今回はConnect Cloud からBigCommerce に接続して、AppSheet でBigCommerce データを使った可視化を作成してみたので、その方法を説明します!

CData Connect Cloud とは?

CData Connect Cloud は、以下のような特徴を持ったクラウド型のリアルタイムデータ連携製品です。

  • SaaS やクラウドデータベースを中心とする150種類以上のデータソース
  • BI、アナリティクス、ETL、ローコードツールなど30種類以上のツールやアプリケーションから利用可能
  • リアルタイムのデータ接続に対応。データの複製を作る必要はありません
  • ノーコードでシンプルな設定

詳しくは、こちらの製品資料をご確認ください。

Connect Cloud アカウントの取得

以下のステップを実行するには、CData Connect Cloud のアカウントが必要になります。こちらから製品の詳しい情報とアカウント作成、30日間無償トライアルのご利用を開始できますので、ぜひご利用ください。


Connect Cloud からBigCommerce への接続

CData Connect Cloud では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

  1. Connect Cloud にログインし、 「Add Connection」をクリックします。 コネクションの追加
  2. Add Connection パネルから「BigCommerce」を選択します。 データソースの選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、BigCommerce に接続します。

    BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。

    Store ID の取得

    BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。

    1. BigCommerce アカウントにログインします。
    2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
    3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
    4. 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
    5. テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます:https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
    6. 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
    7. Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。

    パーソナルアクセストークンの取得

    加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

    1. BigCommerce アカウントにログインします。
    2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
    3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
    4. アカウント名を入力します。
    5. 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
    6. 「保存」をクリックします。

    BigCommerce への認証

    次に、以下を設定してデータに接続できます。
    • StoreId:API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
    • OAuthAccessToken:生成したトークンに設定。
    • InitiateOAuth:OFF に設定。

    接続の設定(Salesforce の表示)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. (オプション)「Add BigCommerce Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

(オプション)パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン(PAT)を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「Settings」をクリックします。
  2. 「Settings」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 新しいPAT を作成
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

コネクションの設定が完了したら、AppSheet からBigCommerce データへの接続準備は完了です。ノーコードで簡単にBigCommerce に接続できますね!もし設定でご不明点などあれば、こちらのフォームよりお気軽にお問い合わせください。

AppSheet からBigCommerce への接続

それでは、以下のステップではAppSheet からCData Connect Cloud に接続して新しいBigCommerce データソースを作成する方法を説明します。

  1. AppSheet にログインします。
  2. メニューの「Account settings」をクリックします。
  3. 「Sources」タブをクリックして、「+New Data Source」ボタンから新しいデータソースを追加します。 新しいデータソースを追加
  4. 「Cloud Database」をクリックして接続先情報を入力します。
    • Type:SQL Server
    • Servertds.cdata.com,14333
    • Database:BigCommerce のコネクション名(例:BigCommerce1)。
    • Username:Connect Cloud のユーザー名(例:user@mydomain.com)。
    • Password:入力したConnect Cloud ユーザーのPAT を指定。
    • SSL:Require SSL
    Connect Cloud への接続
  5. 「Test」をクリックします。
  6. 「Authorize Access」をクリックします。

AppSheet でアプリを作る

BigCommerce のデータソースを作成したら、BigCommerce データを使ったアプリを構築できます。まずはメニューの「My apps」をクリックしましょう。

  1. 「Create」->「App」->「Start with existing data」の順にクリックして、新しいアプリの作成を始めます。
  2. 任意のアプリ名を入力して、使用するデータに基づく適切なカテゴリを設定します。
  3. 先ほど作成したデータソースを選択します。
  4. 次の画面で、データソースのテーブルとビューの一覧を確認できます。アプリ作成で使用したいデータを選択してください。 テーブルを選択

この段階で、アプリのデザインを変更したり、選択したテーブルのどのカラムを表示、またはテーブルとして使用するか、といったことを設定できます。右側のプレビューパネルでアプリをプレビューして、良さそうであればパブリッシュします。

Connect Cloud と連携したアプリを設定

CData Connect Cloud の30日間無償トライアルを利用して、クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL データソースへのSQL アクセスをお試しください!

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