CData ODBC Driver for BigCommerce を使ってMicroStrategy でBigCommerce データを分析

CData ODBC Drivers はMicrostrategy のようなBI ツールにおいて、多種な重要なデータソースへのアクセスを実現します。この記事では、BigCommerce への接続方法、UI またはクエリを使ってデータをインポートする方法、そしてダッシュボードでデータビジュアライゼーションをいくつか作成する方法について説明します。

MicroStrategy を使ってBigCommerce のクエリを発行

次の手順では、Microstrategy からCData JDBC Driver for BigCommerce を使ってデータに接続する方法を説明します。

1. 接続プロパティが未設定の場合には、DSN（データソース名）の設定を行います。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

   一般的な接続文字列は次のとおりです：

   • OAuthClientId
   • OAuthClientSecret
   • StoreId
   • CallbackURL

   BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。

   Store ID の取得

   BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。

   1. BigCommerce アカウントにログインします。
   2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
   3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
   4. 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
   5. テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます：https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
   6. 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
   7. Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。

   パーソナルアクセストークンの取得

   加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

   1. BigCommerce アカウントにログインします。
   2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
   3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
   4. アカウント名を入力します。
   5. 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。本製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
   6. 「保存」をクリックします。

   BigCommerce への認証

   次に、以下を設定してデータに接続できます。
   • StoreId：API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
   • OAuthAccessToken：生成したトークンに設定。
   • InitiateOAuth：OFF に設定。

   Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターで必要なプロパティを設定する方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

2. ダッシュボードで、＋アイコンをクリックしてBigCommerce に接続を追加します。ダイアログが表示されたら、以下の情報を入力します：

   • DSN: BigCommerce ODBC データソース用のDSN を選択。
   • DBMS: メニュー内の［Generic DBMS］オプションを選択。
   • Name: ユーザーフレンドリーなデータソース名を入力。
3. 接続を選択します。
4. ［Edit SQL］をクリックします。［Editor］パネルの角にある青色ペンのアイコンです。
5. ［Editor］にクエリを入力します： SELECT FirstName, LastName FROM Customers WHERE FirstName = 'Bob'
6. ［Execute SQL］をクリックします。パネルの角にある緑色の再生アイコンです。
7. ［Continue］をクリックして結果を保存します。
8. 表示されたページで、［Select a Visualization］>［Bar Chart］>［Clustered Bar Chart］をクリックします。