SAS for Real-Time Reporting and Analytics でCData ODBC Driver for BigCommerce を使用

SAS は、高度なアナリティクス、多変量解析、BI、データ管理、予測分析のためのソフトウェアです。SAS とCData ODBC Driver for BigCommerce を合わせて使うことで、SAS からライブBigCommerce データへデータベースライクにアクセスできるようになり、レポーティング、分析能力を向上できます。本記事では、SAS でBigCommerce のライブラリを作成し、リアルタイムBigCommerce に基づいたシンプルなレポートを作成します。

CData ODBC ドライバーは、ドライバーに組み込まれた最適化されたデータ処理により、SAS でライブBigCommerce データを送受信する場合に圧倒的なパフォーマンスを提供します。SAS からBigCommerce に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をBigCommerce に直接プッシュし、組み込みSQL エンジンを利用して、サポートされていない操作（一般的にはSQL 関数とJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、SAS でBigCommerce を簡単にビジュアライズおよび分析できます。

ODBC Data Source としてBigCommerce に接続

以下は、BigCommerce に接続するための情報と、Windows およびLinux 環境でDSN を構成するための様々なステップです。ODBC Driver for BigCommerce は、SAS System をホストしているマシンにインストールする必要があります。

BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。

Store ID の取得

BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。

1. BigCommerce アカウントにログインします。
2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
4. 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
5. テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます：https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
6. 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
7. Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。

パーソナルアクセストークンの取得

加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

1. BigCommerce アカウントにログインします。
2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
4. アカウント名を入力します。
5. 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。本製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
6. 「保存」をクリックします。

BigCommerce への認証

• StoreId：API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
• OAuthAccessToken：生成したトークンに設定。
• InitiateOAuth：OFF に設定。

DSN を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって返される行数を制限するため、ビジュアライゼーション・レポートのデザイン時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

Windows

未指定の場合は、初めにODBC DSN（data source name）で接続プロパティを指定します。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC Data Source Administrator を使用して、ODBC DSN を作成および構成できます。

Linux

Linux 環境にCData ODBC Driver for BigCommerce をインストールする場合、ドライバーのインストールによりシステムDSN が事前定義されます。システムデータソースファイル(/etc/odbc.ini) を編集し、必要な接続プロパティを定義することで、DSN を変更できます。

/etc/odbc.ini

これらの構成ファイルの使用に関する具体的な情報については、ヘルプドキュメントを参照してください。

SAS でBigCommerce ライブラリを作成

CData ODBC Driver for BigCommerce に基づくライブラリを追加することで、SAS でBigCommerce に接続します。

1. SAS を開き、［Explorer］ペインで［Libraries］を展開します。
2. ［Active Libraries］ウィンドウで右クリックし、［New］を選択します。
3. ライブラリに名前を付け（odbclib）、Engine としてODBC を選択し、ライブラリをセッション間で保持する場合は［Enable at startup］をクリックします。
4. Data Source を以前構成したDSN に設定し、［OK］をクリックします。

BigCommerce クエリからビューを作成

SAS は、ローコードのポイントアンドクリッククエリツールを使用するか、PROC SQL とカスタムSQL クエリのプログラムを使うことで、データのクエリをネイティブにサポートします。SAS でビューを作成すると、ビューがクエリされるたびに定義クエリが実行されます。これは、レポート、チャート、分析について常にライブBigCommerce データにクエリを実行することを意味します。

クエリツールの使用

1. SAS で［Tools］->［Query］と進みます。
2. データをプルするテーブルソースとテーブルを選択し、［OK］をクリックします。
3. カラムを選択し、右クリックしてフィルタリング、順序付け、グループ化などを追加します。
4. ［SQL Query Tool］ウィンドウを右クリックして［Show Query］を選択し、［Create View］をクリックして、クエリの結果を含むローカルビューを作成します。ビューに名前を付け、［OK］ をクリックします。

PROC SQL の使用

1. SAS で、［Editor］ウィンドウに移動します。
2. PROC SQL を使用してデータをクエリし、ローカルビューを作成します。
   Note：このステップにより、［Work］ライブラリにビューが作成されます。オプションとして、create view ステートメントでライブラリを指定できます。

   proc sql;
     create view customers_view as
     select 
       firstname, 
       lastname 
     from 
       odbclib.customers 
     where 
       FirstName = 'Bob';
   quit;
   

3. ［Run］->［Submit］とクリックしてクエリを実行し、ローカルビューを作成します。

SAS のBigCommerce データに関するレポートまたはビジュアライズ

ローカルビューを作成すると、パワフルなSAS 機能を使用してBigCommerce データをレポート、ビジュアライズ、またはその他の方法で分析できます。PROC PRINT を使用して簡単なレポートを印刷し、PROC GCHART を使用してデータに基づいた基本的なグラフを作成しましょう。

HTML を印刷

1. SAS で、［Editor］ウィンドウに移動します。
2. PROC PRINT を使用してBigCommerce Customers データのHTML レポートを印刷します。

   proc print data=customers;
     title "BigCommerce Customers Data";
   run;
   

チャートを印刷

1. SAS で、［Editor］ウィンドウに移動します。
2. PROC GCHART を使用してCustomers データのチャートを作成します。

   proc gchart data=customers;
     pie firstname / sumvar=lastname
         value=arrow
         percent=arrow
         noheading
         percent=inside plabel=(height=12pt)
         slice=inside value=none
         name='CustomersChart';
   run;