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Google BigQuery JDBC Driver
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Google BigQuery データ（テーブル、データセットなど）を組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。
CData
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
JDBI は、Fluent スタイルとSQL オブジェクトスタイルという2つの異なるスタイルAPI を公開する、Java 用のSQL コンビニエンスライブラリです。CData JDBC Driver for GoogleBigQuery は、Java アプリケーションとリアルタイムBigQuery データ のデータ連携を実現します。これらの技術を組み合わせることによって、BigQuery データ へのシンプルなコードアクセスが可能になります。ここでは、基本的なDAO（Data Access Object ）とそれに付随するBigQuery データ の読み書きのためのコードの作成について説明します。
以下のインターフェースは、実装されるSQL ステートメントごとに単一のメソッドを作成するためのSQL オブジェクトの正しい動作を宣言します。
public interface MyOrdersDAO {
//insert new data into BigQuery
@SqlUpdate("INSERT INTO Orders (ShipCity, Freight) values (:shipCity, :freight)")
void insert(@Bind("shipCity") String shipCity, @Bind("freight") String freight);
//request specific data from BigQuery (String type is used for simplicity)
@SqlQuery("SELECT Freight FROM Orders WHERE ShipCity = :shipCity")
String findFreightByShipCity(@Bind("shipCity") String shipCity);
/*
* close with no args is used to close the connection
*/
void close();
}
必要な接続プロパティを収集し、BigQuery に接続するための適切なJDBC URL を作成します。
Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。
OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。
OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
JDBC URL の構成については、BigQuery JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
BigQuery の接続文字列は、通常次のようになります。
jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;InitiateOAuth=GETANDREFRESH
構成済みのJDBC URL を使用して、DAO インターフェースのインスタンスを取得します。以下に示す特定のメソッドはインスタンスにバインドされたハンドルを開くため、ハンドルとバインドされたJDBC 接続を開放するには、インスタンスを明示的に閉じる必要があります。
DBI dbi = new DBI("jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;InitiateOAuth=GETANDREFRESH");
MyOrdersDAO dao = dbi.open(MyOrdersDAO.class);
//do stuff with the DAO
dao.close();
BigQuery への接続を開いた状態で以前定義したメソッドを呼び出すだけで、BigQuery のOrders エンティティからデータを取得できます。
//disply the result of our 'find' method
String freight = dao.findFreightByShipCity("New York");
System.out.println(freight);
以前定義した方法を使用すれば、BigQuery にデータを書き込むことも簡単になります。
//add a new entry to the Orders entity
dao.insert(newShipCity, newFreight);
JDBI ライブラリはJDBC 接続を処理できるため、CData JDBC Driver for GoogleBigQuery と統合することで、SQL Object API for GoogleBigQuery を簡単に作成できます。今すぐ無料トライアルをダウンロードし、Java アプリケーションでリアルタイムBigQuery を操作しましょう。