ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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Google BigQuery ODBC Driver 相談したいGoogle BigQuery ODBC ドライバーは、ODBC 接続をサポートする任意のアプリケーションからリアルタイムなGoogle BigQuery データに直接接続できるパワフルなツールです。標準のODBC ドライバーインターフェースを使用して、データベースのようにGoogle BigQuery にアクセスし、データセット、テーブルなどの読み、書き、更新を実行できます。
CData
こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
CData ODBC Driver for GoogleBigQuery はODBC 標準のBigQuery からのリアルタイムデータへのアクセスを可能にし、使い慣れたSQL クエリを用いて、さまざまなBI、レポート、ETL ツールでBigQuery データを直接扱うことができます。この記事では、Alteryx Designer でODBC 接続を使ってBigQuery データに接続し、セルフサービスBI、データプレパレーション、データブレンディングから高度な分析までを実行する方法を紹介します。
CData ODBC ドライバーには最適化されたデータ処理が組み込まれており、Alteryx Designer でリアルタイムBigQuery データを扱う上で高いパフォーマンスを提供します。Alteryx Designer からBigQuery にSQL クエリを発行すると、CData ドライバーはフィルタや集計などのBigQuery 側でサポートしているSQL 操作をBigQuery に直接渡し、サポートされていない操作(主にSQL 関数とJOIN 操作)は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブのAlteryx データフィールド型を使ってBigQuery データを可視化および分析できます。
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持った製品です。
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてBigQuery の接続を設定、2.Alteryx Designer 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
まずは、本記事右側のサイドバーからGoogleBigQuery ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。
OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。
OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
DSN を構成する際、Max Rows 接続プロパティも設定することができます。これを設定すると返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを作成する際のパフォーマンスが向上します。
データセットをさらにカスタマイズする場合は、SQL エディタを開いてクエリを手動で変更し、句や集計などの操作を追加して、必要なBigQuery データを正確に取得できるようにします。
クエリを定義したら、Alteryx Designer でBigQuery データを操作できるようになります。
これで、BigQuery データを準備、ブレンディング、分析するためのワークフローを作成する準備ができました。CData ODBC ドライバは動的なメタデータ検出を実行し、Alteryx データフィールドタイプを使用してデータを表示し、Designer ツールを活用して必要に応じてデータを操作し、意味のあるデータセットを構築できるようにします。以下の例では、データをクレンジングして参照します。
高いパフォーマンスを発揮する組み込みのデータ処理により、Alteryx でBigQuery データを迅速にクレンジング、変換、分析することができます。