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BigQuery Data をMySQL にレプリケーションするPowerShell スクリプト

PowerShell でシンプルなスクリプトを記述し、BigQuery data をMySQL データベースにレプリケーション(複製)。

CData Cmdlets for BigQuery をつかって、PowerShell からリアルタイムBigQuery data に連携できます。データ同期などのタスクの連携にぴったりの製品です。 本記事では、PowerShell からCData Cmdlets for BigQuery およびCData Cmdlets for MySQL を使って、同期スクリプトを作成して実行します。

After obtaining the needed connection properties, accessing BigQuery data in PowerShell and preparing for replication consists of four basic steps.

Google はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

Collecting BigQuery Data

  1. Install the module:

    Install-Module GoogleBigQueryCmdlets
  2. Connect to BigQuery:

    $googlebigquery = Connect-GoogleBigQuery -DataSetId $DataSetId -ProjectId $ProjectId
  3. Retrieve the data from a specific resource:

    $data = Select-GoogleBigQuery -Connection $googlebigquery -Table "Orders"

    You can also use the Invoke-GoogleBigQuery cmdlet to execute pure SQL-92 statements:

    $data = Invoke-GoogleBigQuery -Connection $googlebigquery -Query 'SELECT * FROM Orders WHERE ShipCity = @ShipCity' -Params @{'@ShipCity'='New York'}
  4. Save a list of the column names from the returned data.

    $columns = ($data | Get-Member -MemberType NoteProperty | Select-Object -Property Name).Name

Inserting BigQuery Data into the MySQL Database

With the data and column names collected, you are ready to replicate the data into a MySQL database.

  1. Install the module:

    Install-Module MySQLCmdlets
  2. Connect to MySQL, using the server address and port of the MySQL server, valid user credentials, and a specific database with the table in which the data will be replicated:

    $mysql = Connect-MySQL -User $User -Password $Password -Database $Database -Server $Server -Port $Port
  3. Loop through the BigQuery data, store the values, and use the Add-MySQL cmdlet to insert the data into the MySQL database, one row at a time. In this example, the table will need to have the same name as the BigQuery resource (Orders) and to exist in the database.

    $data | % { $row = $_ $values = @() $columns | % { $col = $_ $values += $row.$($col) } Add-MySQL -Connection $mysql -Table "Orders" -Columns $columns -Values $values }

You have now replicated your BigQuery data to a MySQL database. This gives you freedom to work with BigQuery data in the same way that you work with other MySQL tables, whether that is performing analytics, building reports, or other business functions.

Notes

  • Once you have connected to BigQuery and MySQL in PowerShell, you can pipe command results to perform the replication in a single line:

    Select-GoogleBigQuery -Connection $googlebigquery -Table "Orders" | % { $row = $_ $values = @() $columns | % { $col = $_ $values += $row.$($col) } Add-MySQL -Connection $mysql -Table "Orders" -Columns $columns -Values $values }
  • If you wish to replicate the BigQuery data to another database using another PowerShell module, you will want to exclude the Columns, Connection, and Table columns from the data returned by the Select-GoogleBigQuery cmdlet since those columns are used to help pipe data from one CData cmdlet to another:

    $columns = ($data | Get-Member -MemberType NoteProperty | Select-Object -Property Name).Name | ? {$_ -NotIn @('Columns','Connection','Table')}
 
 
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