Apache Spark でBing Ads データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for BingAds と組み合わせると、Spark はリアルタイムでBing Ads データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してBing Ads をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムBing Ads と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Bing Ads に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Bing Ads にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してBing Ads を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for BingAds をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからBingAds JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してBing Ads データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for BingAds JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for BingAds/lib/cdata.jdbc.bingads.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってBing Ads に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   Bing 広告接続プロパティの取得・設定方法

   Bing Ads API はOAuth 2 標準を使用します。Bing Ads への認証には、有効なBing Ads OAuth 資格情報が必要です。また開発者トークンを取得する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Bing Ads JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.bingads.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val bingads_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:bingads: OAuthClientId=MyOAuthClientId; OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret; CallbackURL=http://localhost:portNumber; AccountId=442311; CustomerId=5521444; DeveloperToken=11112332233;").option("dbtable","AdGroups").option("driver","cdata.jdbc.bingads.BingAdsDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Bing Ads をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> bingads_df.registerTable("adgroups")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> bingads_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM AdGroups WHERE CampaignId = 234505536").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなBing Ads データを取得できました！これでBing Ads との連携は完了です。

CData JDBC Driver for BingAds をApache Spark で使って、Bing Ads に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。