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Bing Ads Data をR で分析

CData JDBC Driver for Bing Adsで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Bing Ads data を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でBing Ads data にアクセス。CData JDBC Driver for Bing Ads とRJDBC package を使って、R でリモートBing Ads data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってBing Ads にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してBing Ads data をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてBing Ads に接続

下記の情報を使いBing Ads にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.bingads.BingAdsDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.bingads.BingAdsDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.bingads.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってBing Ads に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver," OAuthClientId=MyOAuthClientId; OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret; CallbackURL=http://localhost:portNumber; AccountId=442311; CustomerId=5521444; DeveloperToken=11112332233;")

The Bing Ads APIs use the OAuth 2 standard. To authenticate, you will need valid Bing Ads OAuth credentials and you will need to obtain a developer token. See the Getting Started section in the Bing Ads data provider help documentation for an authentication guide.

スキーマ Discovery

ドライバーはBing Ads API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってBing Ads API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

adgroups <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, Name FROM AdGroups")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(adgroups)

Bing Ads Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってBing Ads data を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(adgroups$Name, main="Bing Ads AdGroups", names.arg = adgroups$Id, horiz=TRUE)
 
 
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