Apache Spark でBlackbaud FE NXT データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for FinancialEdgeNXT と組み合わせると、Spark はリアルタイムでBlackbaud FE NXT データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してBlackbaud FE NXT をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムBlackbaud FE NXT と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Blackbaud FE NXT に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Blackbaud FE NXT にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してBlackbaud FE NXT を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for FinancialEdgeNXT をインストール

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Spark Shell を起動してBlackbaud FE NXT データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for FinancialEdgeNXT JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for FinancialEdgeNXT/lib/cdata.jdbc.financialedgenxt.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってBlackbaud FE NXT に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   Blackbaud Financial Edge NXT はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得する必要があります。

   認証方法についての詳細は、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Blackbaud FE NXT JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.financialedgenxt.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val financialedgenxt_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:financialedgenxt:SubscriptionKey=MySubscriptionKey;").option("dbtable","Accounts").option("driver","cdata.jdbc.financialedgenxt.FinancialEdgeNXTDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Blackbaud FE NXT をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> financialedgenxt_df.registerTable("accounts")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> financialedgenxt_df.sqlContext.sql("SELECT AccountId, AccountNumber FROM Accounts WHERE ModifiedBy = System").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなBlackbaud FE NXT データを取得できました！これでBlackbaud FE NXT との連携は完了です。

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