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Mac 用Unicode 対応32/64-bit ODBC Driver。FileMaker Pro やOffice for Mac のような一般的なMac アプリケーションからBlackbaud FE NXT データに接続します。

Spotfire Server から Blackbaud FE NXT データ Operational レポーティングを作成

Create and share Spotfire data visualizations を使って、リモートBlackbaud FE NXT データ にリアルタイム接続のdata visualization を作成して共有。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

最終更新日:2022-01-19
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CData

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TIBCO Spotfire Server ロゴ

こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。



CData JDBC Driver for FinancialEdgeNXT をJava reporting server にドロップイン インストールすると、エンタープライズな帳票ソリューションからBlackbaud FE NXT へのリアルタイムなデータ連携が可能になります。この記事では、データソーステンプレートを使ってSpotfire ライブラリを拡張しリモートBlackbaud FE NXT を連携可能にします。そうすると、Blackbaud FE NXT へのあらゆる変更を反映するリアルタイムビジュアライゼーションの作成および共有ができます。

JDBC データソースとしてBlackbaud FE NXT に接続

CData JDBC Driver for FinancialEdgeNXT をSpotfire Server にインストールするには、driver JAR をクラスパスにドロップして、ここではデータソーステンプレートを使います。

  1. ドライバーをSpotfire Server のクラスパスに追加するには、インストールフォルダの[lib]サブフォルダからSpotfire Server インストレーションの[lib]サブフォルダにdriver JAR をコピーします。例:MySpotfireServerHomeDirectory/tomcat/lib

    Note:.lic ファイルはJAR と同じフォルダに配置される必要があります。

  2. [TIBCO Spotfire Server Configuration Tool]で[Configuration]タブをクリックし、[Configuration Start]ノードのデータソーステンプレートを選択します。
  3. 以下を使って新しいデータソーステンプレートを作成します:

    
    <jdbc-type-settings>
      <type-name>financialedgenxt</type-name>
      <driver>cdata.jdbc.financialedgenxt.FinancialEdgeNXTDriver</driver>
      <connection-url-pattern>jdbc:financialedgenxt:</connection-url-pattern>
      <ping-command>SELECT * FROM Projects LIMIT 1</ping-command>
      <connection-properties>
        <connection-property>
          <key>SubscriptionKey</key>
          <value>MySubscriptionKey</value>
        </connection-property>
        <connection-property>
          <key>InitiateOAuth</key>
          <value>GETANDREFRESH</value>
        </connection-property>
      </connection-properties>
      <fetch-size>10000</fetch-size>
      <batch-size>100</batch-size>
      <max-column-name-length>32</max-column-name-length>
      <table-types>TABLE, VIEW</table-types>
      <supports-catalogs>true</supports-catalogs>
      <supports-schemas>true</supports-schemas>
      <supports-procedures>false</supports-procedures>
      <supports-distinct>true</supports-distinct>
      <supports-order-by>true</supports-order-by>
      <column-name-pattern>"$$name$$"</column-name-pattern>
      <table-name-pattern>"$$name$$"</table-name-pattern>
      <schema-name-pattern>"$$name$$"</schema-name-pattern>
      <catalog-name-pattern>"$$name$$"</catalog-name-pattern>
      <procedure-name-pattern>"$$name$$"</procedure-name-pattern>
      <column-alias-pattern>"$$name$$"</column-alias-pattern>
      <string-literal-quote>'</string-literal-quote>
      <max-in-clause-size>1000</max-in-clause-size>
      <condition-list-threshold>10000</condition-list-threshold>
      <expand-in-clause>false</expand-in-clause>
      <table-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$table$$</table-expression-pattern>
      <procedure-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$procedure$$</procedure-expression-pattern>
      <procedure-table-jdbc-type>0</procedure-table-jdbc-type>
      <procedure-table-type-name></procedure-table-type-name>
      <date-format-expression>$$value$$</date-format-expression>
      <date-literal-format-expression>'$$value$$'</date-literal-format-expression>
      <time-format-expression>$$value$$</time-format-expression> 
      <time-literal-format-expression>'$$value$$'</time-literal-format-expression>
      <date-time-format-expression>$$value$$</date-time-format-expression>
      <date-time-literal-format-expression>'$$value$$'</date-time-literal-format-expression>
      <java-to-sql-type-conversions>VARCHAR($$value$$) VARCHAR(255) INTEGER BIGINT REAL DOUBLE PRECISION DATE TIME TIMESTAMP</java-to-sql-type-conversions>
      <temp-table-name-pattern>$$name$$#TEMP</temp-table-name-pattern>
      <create-temp-table-command>CREATE TABLE $$name$$#TEMP $$column_list$$</create-temp-table-command>
      <drop-temp-table-command>DROP TABLE $$name$$#TEMP</drop-temp-table-command>
      <data-source-authentication>false</data-source-authentication>
      <lob-threshold>-1</lob-threshold>
      <use-ansii-style-outer-join>false</use-ansii-style-outer-join>
      <credentials-timeout>86400</credentials-timeout>
    </jdbc-type-settings>
    
  4. Spotfire Server service を再起動します。

ドライバーが標準SQL をサポートしているため、Spotfire Platform の使い慣れたインターフェースにBlackbaud FE NXT へのリアルタイム連携を統合します。Spotfire Professional 、およびJaspersoft Studio を含むその他のアプリケーションからBlackbaud FE NXT にデータ連携するには、[Information Designer]でinformation linkを作成します。

カラムやフィルターを選択するごとに、Spotfire Server はinformation link下のSQL クエリをビルドします。[Open Data]をクリックしてSpotfire にデータをロードします。

これで帳票の作成者は、Spotfire データテーブルに基づいてBlackbaud FE NXT ビジュアライゼーションをビルドできます。SQL クエリを書く必要はありません。帳票のビューアは、正確で最新のBlackbaud FE NXT を連携取得することができます。

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