Python でBlackbaud FE NXT データを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for FinancialEdgeNXT とpetl フレームワークを使って、Blackbaud FE NXT データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりBlackbaud FE NXT データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Blackbaud FE NXT にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Blackbaud FE NXT 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でBlackbaud FE NXT データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.financialedgenxt as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Blackbaud FE NXT Connector からBlackbaud FE NXT への接続を行います

cnxn = mod.connect("SubscriptionKey=MySubscriptionKey;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Blackbaud Financial Edge NXT はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得する必要があります。

認証方法についての詳細は、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

Blackbaud FE NXT をクエリするSQL 文の作成

Blackbaud FE NXT にはSQL でデータアクセスが可能です。Accounts エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT AccountId, AccountNumber FROM Accounts WHERE ModifiedBy = 'System'"

Blackbaud FE NXT データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Blackbaud FE NXT データ を取得して、AccountNumber カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'AccountNumber')

etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')

CData Python Connector for FinancialEdgeNXT を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Blackbaud FE NXT データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Blackbaud FE NXT Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Blackbaud FE NXT データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.financialedgenxt as mod

cnxn = mod.connect("SubscriptionKey=MySubscriptionKey;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT AccountId, AccountNumber FROM Accounts WHERE ModifiedBy = 'System'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'AccountNumber')

etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')