DBVisualizer で Box データに連携しクエリを作成

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Box JDBC Driver

Box クラウドストレージに連携するパワフルなJava アプリケーションを高速で開発・配布。

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DBVisualizer のビジュアルデータ分析ツールやデータ接続ウィザードにBox を連携。



CData JDBC Driver for Box は、JDBC 標準に準拠し、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでBox への接続を提供します。この記事では、DbVisualizer からBox に接続する方法、およびtable エディタを使ってBox を 編集、および保存 する方法を説明します。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

Box データの新しいJDBC データソースを作成

下記の手順に従って、Driver Manager を使ってDbVisualizer ツールからBox に接続します。

  1. DbVisualizer で［Tools］>［Driver Manager］>［Create a New Driver］をクリックします。
  2. データソースに名前を入力します。
  3. ［URL Format］ボックスに以下を入力します： jdbc:box:
    DbVisualizer Driver Manager
  4. ［User Specified］タブで［User Specified］ボタンをクリックし、インストールディレクトリの［lib］サブフォルダ内のcdata.jdbc.box.jar ファイルを選択します。
  5. ［Driver Class］メニューでBoxDriver クラス、cdata.jdbc.box.BoxDriver を選択します。

JDBC データソースへの接続を定義

下記の手順に従って、JDBC URL に接続プロパティを入力します。

  1. ［Database］ タブで［Database Connection］ノードを右クリックし、［Create a Database Connection］をクリックします。

  2. ［Connection］セクションで以下のオプションを設定します：

    • Database Type：ウィザードオプションを選択した場合は、データベースの種類は自動検出される。ウィザードを使用しないオプションを選択した場合は、［Database Type］メニューから［Generic］または［Auto Detect］オプションを選択。
    • Driver：先ほど作成したドライバーを選択。

    • Database URL：フルJDBC URL を入力。JDBC URL シンタックスは以下のとおりです。 jdbc:box: 次に、セミコロン区切りでname-value ペアの接続プロパティを入力します。

      Box は、認証にOAuth スタンダードを使用します。Box への認証には、登録アプリのOAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を入力します。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

      尚、本製品はBox のファイルの一覧表示やユーザー管理情報の取得用です。Box に保管されているExcel、CSV、JSON などのファイル内のデータを読み込みたい場合には、Excel Driver、CSV Driver、JSON Driver をご利用ください。

      一般的な接続文字列は次のとおりです。

      jdbc:box:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;
    • Database UserId：Box を認証するユーザーネーム。
    • Database Password：Box を認証するパスワード。

  3. ［Connection］タブで［Connect］をクリックします。

QuickBooks JDBC Driver が表示するテーブルをブラウズするには、テーブルを右クリックし［Open In New Tab］をクリックします。

SQL クエリの実行には、SQL Commander ツールを使います：［SQL Commander］>［New SQL Commander］をクリックします。利用可能なメニューから［Database Connection］、［Database］、［Schema］を選択します。

サポートされるSQL についての詳細は、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」をご覧ください。テーブルに関する情報は「データモデル」をご覧ください。