Box データをR で分析

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Box ODBC Driver

Box ODBC Driver は、ODBC 接続をサポートするさまざまなアプリケーションからBox のリアルタイムデータ連携を実現するパワフルなツールです。

RDB にアクセスするときと同感覚でBox にアクセスし、標準ODBC Driver インターフェースを通じて読み出し、書き込み、更新が可能に。



データビジュアライゼーション、ハイパフォーマンスな統計関数を使ってBox をMicrosoft R Open で分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使ってBox にアクセス。CData ODBC Driver for Box とRODBC package を使って、R でリモートBox を利用できます。CData Driver を使うことで、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってBox にSQL クエリを実行する方法、およびR でBox をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープンR を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードからドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

Box ODBC Data Source としてBox に連携

接続プロパティの指定がまだの場合は、まずODBC DSN (データソース名)で接続設定を行います。これはドライバーのインストール時に自動的に立ち上がります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

Box は、認証にOAuth スタンダードを使用します。Box への認証には、登録アプリのOAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を入力します。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

RODBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で[Tools]>[Install Packages]をクリックし、RODBC を[Packages]ボックスに入力します。

RODBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RODBC)

ODBC データソースとしてBox データに連携

次のコードを使ってR のDSN に接続できます:

conn <- odbcConnect("CData Box Source")

スキーマ検出

ドライバーはBox API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

sqlTables(conn)

SQL クエリの実行

sqlQuery 関数を使ってBox API がサポートするすべてのSQL クエリを実行します。

files <- sqlQuery(conn, "SELECT Name, Size FROM Files", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(files)

Box データをプロット

これで、CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータビジュアライゼーションパッケージを使ってBox を分析できます。ビルトインのbar plot 関数を使って簡単なバーを作成できます:

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(files$Size, main="Box Files", names.arg = files$Name, horiz=TRUE)