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Python でBtrieve データをETL

CData Python Connector for Btrieve を使って、Python petl でBtrieve data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Btrieve とpetl フレームワークを使って、Btrieve に連携するPython アプリや、Btrieve データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムBtrieve data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Btrieve に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Btrieve 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Btrieve Data への接続

Btrieve data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

PSQL v13 クライアントをドライバーと同じマシンにインストールする必要があります。接続するには、必要な認証値に加えてDatabase プロパティを設定します。

CData Btrieve Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでBtrieve にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でBtrieve データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.btrieve as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Btrieve Connector からBtrieve への接続を行います

cnxn = mod.connect("User=myuser;Password=mypassword;Server=myserver;Database=mydatabase;")

Btrieve をクエリするSQL 文の作成

Btrieve にはSQL でデータアクセスが可能です。Billing エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Student_ID, Transaction_Number FROM Billing WHERE Student_ID = '22'"

Btrieve Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Btrieve data を取得して、Transaction_Number カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Transaction_Number')

etl.tocsv(table2,'billing_data.csv')

CData Python Connector for Btrieve を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Btrieve data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Btrieve Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Btrieve data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.btrieve as mod

cnxn = mod.connect("User=myuser;Password=mypassword;Server=myserver;Database=mydatabase;")

sql = "SELECT Student_ID, Transaction_Number FROM Billing WHERE Student_ID = '22'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Transaction_Number')

etl.tocsv(table2,'billing_data.csv')
 
 
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