Apache Spark でBullhorn CRM データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for BullhornCRM と組み合わせると、Spark はリアルタイムでBullhorn CRM データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してBullhorn CRM をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムBullhorn CRM と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Bullhorn CRM に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Bullhorn CRM にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してBullhorn CRM を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for BullhornCRM をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからBullhornCRM JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してBullhorn CRM データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for BullhornCRM JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for BullhornCRM/lib/cdata.jdbc.bullhorncrm.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってBullhorn CRM に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   Bullhorn CRM 接続プロパティの取得・設定方法

   Bullhorn CRM に接続するには、Bullhorn CRM アカウントの資格情報を入力します。また、DataCenterCode プロパティをデータセンターに対応するデータセンターコードに設定してください。詳しくは、こちら を参照してください。

   CLS2、CLS21 などのコードはクラスタID で、ログインした際のブラウザのURL（アドレスバー）に含まれます。

   例えば、

   https://cls21.bullhornstaffing.com/BullhornSTAFFING/MainFrame.jsp?#no-ba

   こちらのURL は、ログインしたユーザーがCLS21 クラスタに存在することを示しています。

   ちなみに、コールバックURL の末尾に"/" を含む値、例えば http://localhost:33333/ を指定する場合は、アプリケーション設定で指定したコールバックURL と厳密に同じ値を指定する必要があります。このパラメータの文字が一致しない場合、エラーとなります。

   Bullhorn CRM への認証（OAuth）

   Bullhorn CRM ではOAuth 2.0 認証標準を利用できます。 OAuth を使用して認証するには、すべてのシナリオでカスタムOAuth アプリケーションを作成して設定する必要があります。詳しい認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Bullhorn CRM JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.bullhorncrm.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val bullhorncrm_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:bullhorncrm:DataCenterCode=CLS33;OAuthClientId=myoauthclientid;OAuthClientSecret=myoauthclientsecret;").option("dbtable","Candidate").option("driver","cdata.jdbc.bullhorncrm.BullhornCRMDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Bullhorn CRM をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> bullhorncrm_df.registerTable("candidate")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> bullhorncrm_df.sqlContext.sql("SELECT Id, CandidateName FROM Candidate WHERE CandidateName = 山田太郎").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなBullhorn CRM データを取得できました！これでBullhorn CRM との連携は完了です。

CData JDBC Driver for BullhornCRM をApache Spark で使って、Bullhorn CRM に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。