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Apache Spark でBullhorn CRM データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でBullhorn CRM にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Bullhorn CRM と組み合わせると、Spark はリアルタイムBullhorn CRM にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してBullhorn CRM をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムBullhorn CRM と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Bullhorn CRM に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Bullhorn CRM にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してBullhorn CRM を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Bullhorn CRM をインストール

CData JDBC Driver for Bullhorn CRM インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してBullhorn CRM データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Bullhorn CRM JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Bullhorn CRM/lib/cdata.jdbc.bullhorncrm.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってBullhorn CRM に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Begin by providing your Bullhorn CRM account credentials in the following:

    If you are uncertain about your data center code, codes like CLS2, CLS21, etc. are cluster IDs that are contained in a user's browser URL (address bar) once they are logged in.

    Example: https://cls21.bullhornstaffing.com/BullhornSTAFFING/MainFrame.jsp?#no-ba... indicates that the logged in user is on CLS21.

    Authenticating with OAuth

    Bullhorn CRM uses the OAuth 2.0 authentication standard. To authenticate using OAuth, create and configure a custom OAuth app. See the Help documentation for more information.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Bullhorn CRM JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.bullhorncrm.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val bullhorncrm_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:bullhorncrm:DataCenterCode=CLS33;OAuthClientId=myoauthclientid;OAuthClientSecret=myoauthclientsecret;").option("dbtable","Candidate").option("driver","cdata.jdbc.bullhorncrm.BullhornCRMDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Bullhorn CRM をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> bullhorncrm_df.registerTable("candidate")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> bullhorncrm_df.sqlContext.sql("SELECT Id, CandidateName FROM Candidate WHERE CandidateName = Jane Doe").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Bullhorn CRM をApache Spark で使って、Bullhorn CRM に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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