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Salesforce Chatter Data をR で分析

CData JDBC Driver for Salesforce Chatterで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Salesforce Chatter data を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でSalesforce Chatter data にアクセス。CData JDBC Driver for Salesforce Chatter とRJDBC package を使って、R でリモートSalesforce Chatter data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってSalesforce Chatter にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してSalesforce Chatter data をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてSalesforce Chatter に接続

下記の情報を使いSalesforce Chatter にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.salesforcechatter.SalesforceChatterDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.salesforcechatter.SalesforceChatterDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.salesforcechatter.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってSalesforce Chatter に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:343343;")

Salesforce Chatter uses OAuth 2.0 authentication. To authenticate to Salesforce Chatter via OAuth 2.0, you will need to obtain the OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL by registering an app with Salesforce Chatter.

スキーマ Discovery

ドライバーはSalesforce Chatter API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってSalesforce Chatter API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

users <- dbGetQuery(conn,"SELECT Name, PostCount FROM Users")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(users)

Salesforce Chatter Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってSalesforce Chatter data を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(users$PostCount, main="Salesforce Chatter Users", names.arg = users$Name, horiz=TRUE)
 
 
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