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CockroachDB Python Connector

CockroachDB データ連携用Python コネクタライブラリ。CockroachDB データをpandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。

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Python pandas を使ってCockroachDB データをビジュアライズ


CData Python Connector for CockroachDB を使えば、Python でCockroachDB をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。


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Python

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Python エコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うのに役立ちます。CData Python Connector for CockroachDB は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで CockroachDB にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、CockroachDB をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でCockroachDB にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムCockroachDB データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。CockroachDB に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接CockroachDB 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

CockroachDB データへの接続

CockroachDB への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Set the following to connect to CockroachDB.

  • Server: The host name or IP address of the server.
  • Port: The port number of the CockroachDB server. If not specified, the default port is 26257.
  • Database: The name of the Cockroach database. If not specified, you connect to the user's default database.
  • User: The Cockroach DB user account used to authenticate.
  • Password: The password used to authenticate the user.

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でCockroachDB にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でCockroachDB データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、CockroachDB に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("cockroachdb:///?User=root&Password=root&Database=system&Server=localhost&Port=26257")

CockroachDB にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT ShipName, ShipCity FROM Orders WHERE ShipCountry = 'USA'""", engine)

CockroachDB データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、CockroachDB data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="ShipName", y="ShipCity")
plt.show()
CockroachDB data in a Python plot (Salesforce is shown).

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CockroachDB Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、CockroachDB への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("cockroachdb:///?User=root&Password=root&Database=system&Server=localhost&Port=26257")
df = pandas.read_sql("""SELECT ShipName, ShipCity FROM Orders WHERE ShipCountry = 'USA'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="ShipName", y="ShipCity")
plt.show()