Python pandas を使ってConfluence データを可視化・分析する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Python エコシステムには多くのライブラリがあり、開発やデータ分析を行う際には必須と言っていいライブラリも多く存在します。CData Python Connector for Confluence は、pandas、Matplotlib、SQLAlchemy から使用することで Confluence にデータ連携するPython アプリケーションを構築したり、Confluence データの可視化を実現します。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でConfluence にリアルタイムアクセスし、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. Confluence をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. pandas をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにConfluence データを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

CData Python Connectors では、1.データソースとしてConfluence の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

以下の手順に従い、必要なライブラリをインストールし、Python オブジェクト経由でConfluence にアクセスします。

必要なライブラリのインストール

pip で、pandas & Matplotlib ライブラリおよび、SQLAlchemy をインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

次にライブラリをインポートします。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でConfluence データを可視化

次は接続文字列を作成してConfluence に接続します。create_engine 関数を使って、Confluence に連携するEngne を作成します。以下はサンプルの接続文字列になりますので、環境に応じてクレデンシャル部分を変更してください。

engine = create_engine("confluence:///?User=admin&APIToken=myApiToken&Url=https://yoursitename.atlassian.net&Timezone=America/New_York")

API Token を取得する方法

API token は、アカウントへの認証に必須です。トークンの生成には、Atlassian アカウントでサービスにログインし、API tokens > Create API token に進みます。生成されたトークンが表示されます。

Confluence Cloud Account への接続

Cloud アカウントへの接続には、以下のプロパティを設定します（Password は、Server Instance への接続時のみ必要で、Cloud Account への接続には不要になりました。）:

• User: Confluence サーバーに認証するユーザー名。
• APIToken: 認証するユーザーに紐付けられたAPI Token。
• Url: JIRA エンドポイントのURL。例： https://yoursitename.atlassian.net

Confluence Server Instance への接続

Server instance への接続には以下を設定します:

• User: Confluence Instance に接続するユーザー名。
• Password: Confluence Instance に接続するユーザーのパスワード。
• Url: JIRA エンドポイントのURL。例： https://yoursitename.atlassian.net

Confluence にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Key, Name FROM Pages WHERE Id = '10000'""", engine)

Confluence データを可視化

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Confluence データをグラフ化してみます。

df.plot(kind="bar", x="Key", y="Name")
plt.show()

Confluence からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください

このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

ソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("confluence:///?User=admin&APIToken=myApiToken&Url=https://yoursitename.atlassian.net&Timezone=America/New_York")
df = pandas.read_sql("""SELECT Key, Name FROM Pages WHERE Id = '10000'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Key", y="Name")
plt.show()