Denodo Platform でCSV データソースを作成

こんにちは！テクニカルディレクターの桑島です。

Denodo Platform は、エンタープライズデータベースのデータを一元管理するデータ仮想化製品です。CData JDBC Driver for CSV と組み合わせると、Denodo ユーザーはリアルタイムCSV データと他のエンタープライズデータソースを連携できるようになります。この記事では、Denodo Virtual DataPort Administrator でCSV の仮想データソースを作成する手順を紹介します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムCSV データを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。CSV にSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をCSV に直接渡し、サポートされていない操作（主にSQL 関数とJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってCSV データを操作および分析できます。

CSV Virtual Port を作成

Denodo からリアルタイムCSV データに接続するには、JDBC Driver のJAR ファイルをDenodo の外部ライブラリディレクトリにコピーし、Virtual DataPort Administration Tool から新しいJDBC データソースを作成する必要があります。

1. CData JDBC Driver for CSV インストーラーをダウンロードしてパッケージを展開し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
2. JAR ファイル（およびライセンスファイルがある場合はそれも）をインストール先（通常はC:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for CSV\lib\）からDenodo 外部ライブラリディレクトリ（C:\Denodo\Denodo Platform\lib-external\jdbc-drivers\cdata-csv-19）にコピーします。
3. Denodo Virtual DataPort Administration Tool を開き、Server Explorer タブに移動します。
4. 「admin」を右クリックし、「New」->「Data source」->「JDBC」を選択します。
5. JCBC Connection を設定します。
   • Name：任意の名前（例：csv）
   • Database adapter：Generic
   • Driver class path：C:\Denodo\Denodo Platform\lib-external\jdbc-drivers\cdata-csv-19
   • Driver class：cdata.jdbc.csv.CSVDriver

   • Database URI：必要な接続プロパティを使用してJDBC のURL に設定。例えば次のようになります。

     jdbc:csv:DataSource=MyCSVFilesFolder;

     Database URI の作成については以下を参照してください。

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成の補助として、CSV JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

     java -jar cdata.jdbc.csv.jar

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     CSV 接続プロパティの取得・設定方法

     DataSource プロパティにローカルフォルダ名を設定します。

     .csv、.tab、.txt ではない拡張子のファイルを扱う場合には、IncludeFiles 使用する拡張子をカンマ区切りで設定します。Microsoft Jet OLE DB 4.0 driver 準拠の場合にはExtended Properties を設定することができます。別の方法として、Schema.ini ファイルにファイル形式を記述することも可能です。

     CSV ファイルの削除や更新を行う場合には、UseRowNumbers をTRUE に設定します。RowNumber はテーブルKey として扱われます。

     Amazon S3 内のCSV への接続

     URI をバケットおよびフォルダに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

     • AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
     • AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。

     Box 内のCSV への接続

     URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

     Dropbox 内のCSV への接続

     URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。

     SharePoint Online SOAP 内のCSV への接続

     URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

     SharePoint Online REST 内のCSV への接続

     URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

     FTP 内のCSV への接続

     URI をルートフォルダとして使用されるフォルダへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

     Google Drive 内のCSV への接続

     デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

6. 「接続テスト」をクリックして設定を確認し、「保存」をクリックします。

Virtual DataPort Administration Tool でCSV データを表示

データソースを作成したら、Denodo Platform で使用するCSV データの基本ビューを作成できます。

1. 新しく作成したVirtualPort（admin.CSV）で「Create base view」をクリックします。
2. オブジェクトツリーを展開し、インポートしたいオブジェクト（テーブル）を選択します。
3. 「Create selected」をクリックしてCSV データのビューを作成します。
   オプション：「Create associations from foreign keys」をクリックして、オブジェクト間の関係を定義します。
4. ビューを作成した状態で、Server Explorer のテーブル（cdata_csv_customer）に移動し、選択したテーブルをダブルクリックします。
5. 新しいタブで「Execution panel」をクリックしてクエリパネルを開きます。
6. 「Execute」タブでクエリをカスタマイズするか、デフォルトを使用します。

   SELECT * FROM cdata_csv_customer CONTEXT ('i18n'='us_est', 'cache_wait_for_load'='true')
   

7. 「Execute」をクリックすると、データが表示されます。

基本ビューを作成すると、Denodo Platform の他のデータソースと同様にリアルタイムCSV データを操作できるようになります。例えば、Denodo Data Catalog でCSV にクエリを実行できます。

CData JDBC Driver for CSV の30日の無償評価版をダウンロードして、Denodo Platform でリアルタイムCSV データの操作をはじめましょう！ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。