ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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CSV ODBC Driver
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CSV ODBC Driver は、ODBC 接続をサポートするさまざまなアプリケーションからCSV/TSV のリアルタイムデータ連携を実現するパワフルなツールです。
標準データベースにアクセスするときと同感覚でフラットファイルデータにアクセスし、標準ODBC Driver インターフェースを通じて読み出し、書き込み、更新が可能に。
CData
こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している兵藤です。
SQL 開発ツールといえば「A5:SQL Mk-2」が有名です。Windows ODBC に強い！というイメージです。多くのエンジニアやIT 担当者に利用されています。 本記事では、CSV データをCData ODBC ドライバを使って、A5:SQL MK-2 からクエリする方法を説明します。
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持った製品です。
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてCSV の接続を設定、2.A5:SQL Mk-2 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
まずは、本記事右側のサイドバーからCSV ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
ODBC ドライバーのインストール完了時にODBC DSN 設定画面が立ち上がります。または、Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってDSN を作成および設定できます。
DataSource プロパティにローカルフォルダ名を設定します。
.csv、.tab、.txt ではない拡張子のファイルを扱う場合には、IncludeFiles 使用する拡張子をカンマ区切りで設定します。Microsoft Jet OLE DB 4.0 driver 準拠の場合にはExtended Properties を設定することができます。別の方法として、Schema.ini ファイルにファイル形式を記述することも可能です。
CSV ファイルの削除や更新を行う場合には、UseRowNumbers をTRUE に設定します。RowNumber はテーブルKey として扱われます。
URI をバケットおよびフォルダに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。
URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。
URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。
URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。
URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。
URI をルートフォルダとして使用されるフォルダへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。
デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。
「データベース」→「データベースの追加と削除」を開きます。
「64bit ODBCシステムデータソースを列挙する」にチェックを入れます。システムデータソースを利用するか、ユーザーデータソースを利用するかはどちらでもかまいません。
データベースとして、設定しているODBC DSN がツリービューで表示されます。CData ODBC ドライバで設定されたDSN もここに表示されます。
「CData CSV Sys」をダブルクリップします。データベースログイン画面が開くので、ODBC DSN 設定時に使ったCSV のユーザーとパスワードでログインします。
CSV のオブジェクトがテーブル・ビュー・ストアドプロシージャにモデル化されて表示されます。
テーブルを開いてみます。オブジェクトで利用できるデータがカラムとしてモデル化されています。それぞれのカラムにはデータ型の情報も付いています。
これでA5:SQL Mk2 でCSV データがクエリできます。
対象のテーブル・ビューを右クリックして「SQL の作成」をクリックしてクエリ作成画面を開きます。
SELECT にチェックを入れます。とりあえず全カラムを指定して条件なしでクエリしてみます。
SQL クエリがA5M2 から生成されます。実行ボタンで実行するとCSV の選択したオブジェクトがクエリされ、データがテーブルとして返されます。
次にフィルタリング条件を付けてみます。SQL の作成画面で「絞り込み条件に利用するカラム」をドロップダウンから選択します。以下の絞り込み条件付きのSQL 文がA5M2から生成されるので、WHERE 句に条件を書いて実行します。
--*DataTitle "CSV"."（テーブル名）"
--*CaptionFromComment
SELECT
"Id" -- Id
, "LastName" -- LastName
, "FirstName" -- FirstName
, "Name" -- Name
, "Title" -- Title
, "Company" -- Company
, "Status" -- Status
, "Industry" -- Industry
FROM
"CSV"."Lead"
WHERE
"Company" = '（フィルタリング条件を入力）'
同じ要領でSQL 作成UI から、SELECT だけでなく、INSERT、UPDATE、DELETE のクエリが作成できます。JOIN や集計クエリもANSI-92 のSQL で作れます。
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをA5:SQL Mk-2 からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData ODBC ドライバは、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。