Apache Spark でDynamics 365 Sales データをSQL で操作

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Dynamics 365 Sales と組み合わせると、Spark はリアルタイムDynamics 365 Sales にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してDynamics 365 Sales をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムDynamics 365 Sales と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Dynamics 365 Sales に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Dynamics 365 Sales にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してDynamics 365 Sales を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

• Dynamics 365 Sales にほかのBI、ETL、開発ツールから接続したい：Dynamics 365 Sales データ連携ガイドおよびチュートリアルのリストへ
• Dynamics 365 Sales Drivers について詳細を知りたい：ドライバー詳細情報ページへ
• ほかのデータソースに連携したい：CData Drivers 一覧へ
• ドライバーの30日の無償トライアル版を使いたい：トライアル版ダウンロードページへ
• 製品の利用やライセンスについて相談したい：sales@cdata.co.jp までメールにてご相談ください。

CData JDBC Driver for Dynamics 365 Sales をインストール

CData JDBC Driver for Dynamics 365 Sales インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してDynamics 365 Sales データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Dynamics 365 Sales JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Dynamics 365 Sales/lib/cdata.jdbc.d365sales.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってDynamics 365 Sales に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。 Dynamics 365 はOAuth 認証標準を使用します。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Dynamics 365 Sales JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.d365sales.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val d365sales_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:d365sales:OrganizationUrl=https://myaccount.crm.dynamics.com/;").option("dbtable","Accounts").option("driver","cdata.jdbc.d365sales.D365SalesDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Dynamics 365 Sales をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> d365sales_df.registerTable("accounts")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

   scala> d365sales_df.sqlContext.sql("SELECT accountid, Name FROM Accounts WHERE Name = MyAccount").collect.foreach(println)

   You will see the results displayed in the console, similar to the following:

   

CData JDBC Driver for Dynamics 365 Sales をApache Spark で使って、Dynamics 365 Sales に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。