Dynamics 365 Sales データをR で分析

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Dynamics 365 JDBC Driver

リード、連絡先、商談、アカウントを含むMicrosoft Dynamics 365 アカウントデータに連携するパワフルなJava アプリケーションを素早く作成して配布。



CData JDBC Driver for Dynamics 365 Salesで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Dynamics 365 Sales を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でDynamics 365 Sales にアクセス。CData JDBC Driver for Dynamics 365 Sales とRJDBC package を使って、R でリモートDynamics 365 Sales data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってDynamics 365 Sales にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してDynamics 365 Sales をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてDynamics 365 Sales に接続

下記の情報を使いDynamics 365 Sales にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.d365sales.D365SalesDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.d365sales.D365SalesDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.d365sales.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってDynamics 365 Sales に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"OrganizationUrl=https://myaccount.crm.dynamics.com/;")

Dynamics 365 はOAuth 認証標準を使用します。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

スキーマ Discovery

ドライバーはDynamics 365 Sales API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってDynamics 365 Sales API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

accounts <- dbGetQuery(conn,"SELECT accountid, Name FROM Accounts")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(accounts)

Dynamics 365 Sales Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってDynamics 365 Sales を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(accounts$Name, main="Dynamics 365 Sales Accounts", names.arg = accounts$accountid, horiz=TRUE)